fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня Полной Луны
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545752
Слов в произведении (СВП):80987
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.71
СДП авторского текста, знаков:59.98
СДП диалога, знаков:38.49
Доля диалогов в тексте:37.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9243
Активный словарный запас (АСЗ):8873
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.82 —> 5865-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18997 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61990 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19197 (30.97%)
          Прилагательное6958 (11.22%)
          Глагол14925 (24.08%)
          Местоимение-существительное7533 (12.15%)
          Местоименное прилагательное3156 (5.09%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)645 (1.04%)
          Числительное (порядковое)129 (0.21%)
          Наречие4048 (6.53%)
          Предикатив642 (1.04%)
          Предлог7680 (12.39%)
          Союз6233 (10.05%)
          Междометие1254 (2.02%)
          Вводное слово227 (0.37%)
          Частица5364 (8.65%)
          Причастие1070 (1.73%)
          Деепричастие215 (0.35%)
Служебных слов:31671 (51.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351745106.011.4.21101.328253.9.32134.4.50
Прилагательное498.4132.41.1.00.34.062.3735.3.65.132.71.4.22
Глагол411617169.4.061.5.389.9.8735152.6.32102.4.63
Местоимение-существительное108.1376.83.6.00.74.077.9.837.35.9.47.5613.68.31
Местоименное прилагательное195.25.32.81.04.16.071.5.412.11.6.19.093.1.44.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.65.40.22.00.12.00.13.07.83.69.13.03.37.09.00
Числительное (порядковое).91.07.15.01.04.00.00.01.01.00.04.28.00.00.03.01.00
Наречие4.15.8175.91.3.01.44.033.4.604.53.41.154.7.86.12
Предикатив.84.412.71.35.00.03.00.37.07.56.71.10.01.69.01.03
Предлог611441312.001.3.55.83.06.181.1.07.01.602.07
Союз138.121123.2.00.75.126.946.94.5.89.3591.2.15
Междометие5.1.971.44.93.00.04.031.2.09.971.2.21.041.3.12.01
Вводное слово.31.18.56.44.12.00.04.00.28.07.34.27.01.03.44.00.00
Частица8.34.4307.41.8.001.1.093.9.965.36.6.55.245.5.75.18
Причастие7.11.3.47.37.25.00.04.00.60.072.6.52.15.03.19.18.03
Деепричастие.40.10.60.16.09.00.00.00.06.01.96.13.03.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224272728302830
Прилагательное7.17.87.28.69.69.4109.39.410
Глагол12242322202018181616
Местоимение-существительное1814109.67.36.56.45.76.35.6
Местоименное прилагательное2.73.84.743.93.94.34.44.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.70.80.80.901.80.70.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.86.45.25.14.54.34.64.24.34
Предикатив1.7.90.80.80.50.60.50.60.80.80
Предлог8.46.49.5109.611109.91211
Союз127.16.46.37.17.47.77.67.77.6
Междометие5.211.90.901.11.21.41.5.70
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.10.20.10.10
Частица8.48.37.26.26.45.75.95.86.56.3
Причастие.50.801.11.41.31.41.91.71.81.7
Деепричастие.40.30.20.30.30.40.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.49
          .    точка87.90
          -    тире36.61
          !    восклицательный знак18.39
          ?    вопросительный знак17.46
          ...    многоточие13.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.89
          "    кавычка6.82
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 55
2. Софья Ролдугина
 44
3. Павел Марушкин
 43
4. Олег Рой
 43
5. Марина Дробкова
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Михаил Тырин
 42
8. Ник Перумов
 42
9. Сергей Ковалёв
 42
10. Виктор Косенков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх