fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце феникса. Всё исправить
Автор: Елена Белова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635106
Слов в произведении (СВП):92430
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46
СДП авторского текста, знаков:54.99
СДП диалога, знаков:33.48
Доля диалогов в тексте:30.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11457
Активный словарный запас (АСЗ):10437
Активный несловарный запас (АНСЗ):1020
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.99 —> 3078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21714 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70716 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24489 (34.63%)
          Прилагательное8259 (11.68%)
          Глагол16084 (22.74%)
          Местоимение-существительное6097 (8.62%)
          Местоименное прилагательное3429 (4.85%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)970 (1.37%)
          Числительное (порядковое)221 (0.31%)
          Наречие4706 (6.65%)
          Предикатив854 (1.21%)
          Предлог7843 (11.09%)
          Союз8010 (11.33%)
          Междометие1502 (2.12%)
          Вводное слово268 (0.38%)
          Частица5998 (8.48%)
          Причастие1473 (2.08%)
          Деепричастие204 (0.29%)
Служебных слов:33359 (47.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020499.37.9.001.9.41131.928284.8.76155.1.60
Прилагательное496.3141.7.96.00.43.092.1.283.761.2.112.71.8.28
Глагол4015199.99.031.7.389.31.230153.17112.2.46
Местоимение-существительное8.97234.12.2.00.51.076.1.634.64.2.33.4511.72.04
Местоименное прилагательное195.65.31.71.1.00.30.051.2.461.61.8.20.082.2.76.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.961.1.45.21.01.45.05.14.161.2.50.12.00.57.21.07
Числительное (порядковое)1.5.11.28.04.00.00.00.04.04.01.04.32.00.00.09.08.00
Наречие5.26.9174.11.4.00.66.053.6.794.43.6.47.084.41.2.05
Предикатив1.1.332.2.82.28.00.05.00.51.20.58.66.18.00.85.04.00
Предлог57142.87.511.001.9.70.78.04.261.1.08.03.572.4.05
Союз208.920113.3.01.85.207.71.17.55.51.1.399.51.7.21
Междометие5.61.61.33.71.2.00.13.01.84.16.841.4.22.01.88.29.01
Вводное слово.43.25.62.37.07.00.04.01.21.05.17.43.08.01.37.01.00
Частица9.14.5304.61.7.001.8.084.1.894.86.2.62.175.2.79.24
Причастие9.21.2.93.34.43.00.08.00.58.043.1.63.24.00.37.33.00
Деепричастие.32.14.36.13.13.00.01.00.14.00.78.12.03.01.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242526282929313130
Прилагательное88.38.68.98.99.69.49.99.79.6
Глагол12202222191818181618
Местоимение-существительное119.386.45.45.24.845.54.8
Местоименное прилагательное23.54.33.84.74.63.74.23.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.311.31.1.801.1.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.30.20.10
Наречие6.16.85.85.14.94.54.74.24.54.1
Предикатив1.91.11.1.70.80.60.70.70.90.50
Предлог5.76.98.29.39.69.4108.9109.8
Союз177.76.26.66.97.67.98.388.3
Междометие4.11.31.21.21.611.51.41.21.4
Вводное слово.70.30.30.20.20.30.20.20.20.10
Частица7.78.376.866.35.75.85.95.9
Причастие.701.21.31.71.81.92.12.32.12.4
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.85
          .    точка97.62
          -    тире27.24
          !    восклицательный знак12.54
          ?    вопросительный знак18.41
          ...    многоточие28.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка16.37
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Белова
 58
2. Софья Ролдугина
 42
3. Наталья Игнатова
 42
4. Александр Громов
 42
5. Ольга Онойко
 42
6. Александр Рудазов
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Олег Дивов
 41
9. Олег Рой
 41
10. Zотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх