fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Треба
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736281
Слов в произведении (СВП):106464
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.05
СДП авторского текста, знаков:92.47
СДП диалога, знаков:42.16
Доля диалогов в тексте:62.46%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9283
Активный словарный запас (АСЗ):8640
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2466.42 —> 10604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8923.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26270 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80194 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24824 (30.95%)
          Прилагательное7361 (9.18%)
          Глагол19854 (24.76%)
          Местоимение-существительное7392 (9.22%)
          Местоименное прилагательное4453 (5.55%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1429 (1.78%)
          Числительное (порядковое)209 (0.26%)
          Наречие4930 (6.15%)
          Предикатив901 (1.12%)
          Предлог10105 (12.60%)
          Союз9975 (12.44%)
          Междометие1917 (2.39%)
          Вводное слово207 (0.26%)
          Частица7739 (9.65%)
          Причастие1314 (1.64%)
          Деепричастие286 (0.36%)
Служебных слов:42094 (52.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013485.88.1.012.348.71.328286.27143.7.75
Прилагательное373.7111.21.1.01.47.071.6.253.44.71.1.113.96.18
Глагол421423118.5.092.4.429.61.137173.4.38112.9.47
Местоимение-существительное8.65.82642.9.021.1.074.8.995.34.9.55.3211.49.10
Местоименное прилагательное193.68.52.31.2.00.47.081.4.542.62.4.29.073.9.30.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.01.00.00.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.941.4.34.32.03.38.01.26.181.3.95.11.01.73.16.01
Числительное (порядковое)1.3.06.24.05.05.00.00.05.01.01.01.25.01.00.08.02.00
Наречие5.24.1134.41.2.01.54.032.9.634.85.1.62.075.3.64.06
Предикатив.90.371.7.66.40.00.13.00.37.13.60.83.17.02.72.03.00
Предлог61132.51115.002.9.71.51.11.13.98.08.01.432.4.13
Союз198.122124.3.021.2.138.86108.21.16111.4.26
Междометие5.11.71.64.41.1.01.17.051.4.10.922.1.06.011.9.16.01
Вводное слово.26.11.31.32.03.00.05.01.10.05.13.32.05.00.17.00.00
Частица8.75326.32.2.002.1.094.834.88.6.67.277.5.79.16
Причастие5.91.45.49.19.00.13.00.38.063.9.56.19.01.29.14.06
Деепричастие.40.22.32.26.08.00.01.00.10.02.72.45.03.00.41.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262727272827
Прилагательное5.16.16.47.27.57.47.48.187.9
Глагол18222221201919181819
Местоимение-существительное121187.47.15.75.55.45.55.6
Местоименное прилагательное2.24.64.74.64.64.64.554.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.41.41.41.31.61.51.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.20.10.20
Наречие7.35.84.94.24.344.53.83.84
Предикатив21.90.90.90.70.60.60.70.50
Предлог6.37.19.810101012111011
Союз179.57.87.77.388.68.69.28.5
Междометие4.9.801.21.51.51.91.91.81.61.7
Вводное слово.40.30.30.20.20.30.10.10.10.10
Частица9.99.58.97.36.97.26.66.86.86.5
Причастие.30.6011.21.11.61.41.71.41.5
Деепричастие.60.10.10.10.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.21
          .    точка101.41
          -    тире53.52
          !    восклицательный знак5.83
          ?    вопросительный знак18.00
          ...    многоточие1.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.33
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 55
2. Александр Мазин
 39
3. Галина Романова
 39
4. Дмитрий Скирюк
 38
5. Евгений Щепетнов
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Дмитрий Емец
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Олег Верещагин
 38
10. Ник Перумов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх