fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Асгард Возрожденный
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511401
Слов в произведении (СВП):73842
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.23
СДП авторского текста, знаков:87.91
СДП диалога, знаков:47.46
Доля диалогов в тексте:43.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8332
Активный словарный запас (АСЗ):7617
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.83 —> 8327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18144 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55698 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16534 (29.69%)
          Прилагательное7367 (13.23%)
          Глагол12460 (22.37%)
          Местоимение-существительное6007 (10.78%)
          Местоименное прилагательное3265 (5.86%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)507 (0.91%)
          Числительное (порядковое)103 (0.18%)
          Наречие3700 (6.64%)
          Предикатив683 (1.23%)
          Предлог5639 (10.12%)
          Союз6145 (11.03%)
          Междометие1331 (2.39%)
          Вводное слово219 (0.39%)
          Частица5069 (9.10%)
          Причастие1839 (3.30%)
          Деепричастие218 (0.39%)
Служебных слов:27903 (50.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123378.69.3.02.89.28101.118255.7.58128.4.75
Прилагательное537.6132.51.7.02.18.002.3.454.38.21.7.103.92.7.28
Глагол331820159.4.061.3.28111.526163.1.34113.1.53
Местоимение-существительное9.19.3295.73.4.00.62.056.41.16.25.8.66.45121.3.11
Местоименное прилагательное206.35.53.11.9.00.11.051.3.2922.5.39.153.71.5.19
Местоимение-предикатив.05.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.66.58.37.42.02.10.00.15.051.91.06.02.45.10.00
Числительное (порядковое).84.06.19.00.05.00.00.05.00.00.15.08.05.00.03.00.00
Наречие4.26.6144.51.3.02.70.024.3.6544.5.63.106.11.4.23
Предикатив1.1.621.6.94.44.00.06.02.42.28.71.70.15.021.1.08.02
Предлог38132.21213.001.42.58.16.261.4.13.02.533.8.06
Союз151118124.6.03.83.156.6.816.46.3.75.41102.2.28
Междометие71.41.53.8.96.00.06.03.89.31.971.6.16.021.4.28.00
Вводное слово.24.19.71.53.08.00.05.02.21.11.26.26.05.02.34.02.00
Частица6.85.9315.51.8.001.1.004.2.845.36.9.62.416.61.7.34
Причастие9.82.71.81.6.78.00.03.031.2.195.41.3.28.05.84.42.06
Деепричастие.42.16.63.13.06.00.00.02.10.031.1.10.03.00.42.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17191922242524262526
Прилагательное8.18.29.79.49.51012111111
Глагол13232420191717171616
Местоимение-существительное16129.19.18.17.27.26.57.15.9
Местоименное прилагательное2.54.14.44.44.854.84.95.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.70.80.80.50.70.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.10.10.10.10
Наречие6.45.85.55.25.354.74.85.64.6
Предикатив2.41.31.11.1.80.70.90.70.40.80
Предлог55.67.28.68.17.88.98.68.98.8
Союз128.77.487.58.888.77.59.1
Междометие5.411.51.41.42.121.61.41.7
Вводное слово.60.30.30.30.30.30.20.30.20.30
Частица7.58.87.96.87.37.26.87.26.76.5
Причастие1.31.61.81.932.52.82.53.22.6
Деепричастие.40.30.20.30.30.40.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.16
          .    точка81.84
          -    тире39.23
          !    восклицательный знак6.30
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие8.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка9.37
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой3.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 49
2. Александр Рудазов
 36
3. Олег Рой
 35
4. Андрей Щупов
 35
5. Владимир Свержин
 35
6. Лев Вершинин
 35
7. Вера Ковальчук
 35
8. Анна Гурова
 35
9. Александра Лисина
 35
10. Игорь Мерцалов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх