fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Загадка Сфинкса
Автор: Ната Игнатова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:278503
Слов в произведении (СВП):38002
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.33
СДП авторского текста, знаков:78.01
СДП диалога, знаков:47.69
Доля диалогов в тексте:49.62%
Доля авторского текста в диалогах:12.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6215
Активный словарный запас (АСЗ):5866
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9297 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28705 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9118 (31.76%)
          Прилагательное3858 (13.44%)
          Глагол6346 (22.11%)
          Местоимение-существительное3023 (10.53%)
          Местоименное прилагательное1895 (6.60%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)326 (1.14%)
          Числительное (порядковое)93 (0.32%)
          Наречие1789 (6.23%)
          Предикатив269 (0.94%)
          Предлог3159 (11.01%)
          Союз3221 (11.22%)
          Междометие635 (2.21%)
          Вводное слово72 (0.25%)
          Частица2326 (8.10%)
          Причастие638 (2.22%)
          Деепричастие84 (0.29%)
Служебных слов:14421 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422387.29.031.2.958.7.6924294.4.28125.4.44
Прилагательное608.6192.41.4.00.41.092.2.2255.71.1.031.92.2.25
Глагол3317171311.002.358.4.9231153.8.039.53.2.38
Местоимение-существительное118.8267.43.7.06.47.006.1.795.25.41.1311.79.06
Местоименное прилагательное259.56.11.71.8.00.25.281.3.512.51.9.25.063.5.88.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.2.38.38.00.06.03.19.032.4.51.03.00.16.13.00
Числительное (порядковое)2.1.19.32.00.00.00.00.00.00.00.03.09.00.00.09.00.00
Наречие4.66.21661.2.00.41.003.1.383.52.4.41.033.91.1.03
Предикатив.63.601.7.69.38.00.03.00.51.16.47.57.16.00.54.03.00
Предлог47151.71016.002.2.54.66.00.091.1.00.00.572.03
Союз199.918124.9.00.92.096.7.636.16.7.85.329.41.2.25
Междометие4.71.21.14.61.8.00.09.03.95.00.472.1.06.031.4.25.00
Вводное слово.06.06.25.73.13.00.00.00.19.09.13.16.03.00.09.00.00
Частица7.25.7256.22.2.03.92.033.91.14.26.1.76.195.4.98.28
Причастие7.22.41.2.76.79.00.09.00.44.003.4.98.16.00.41.28.00
Деепричастие.25.16.16.35.13.00.06.00.16.13.41.32.03.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182324262727282930
Прилагательное7.48.68.38.8111111121211
Глагол14212221201818161515
Местоимение-существительное1512108.36.76.75.45.45.94.6
Местоименное прилагательное3.25.45.25.55.35.45.755.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.80.701.4.701.21.90.70
Числительное (порядковое).30.10.30.40.30.10.20.40.20.50
Наречие8.16.34.94.34.444.24.13.74.4
Предикатив2.80.70.90.60.50.50.40.50.40
Предлог6.877.28.78.89.39.7109.89.3
Союз158.67.77.97.48.88.38.36.98.4
Междометие4.51.21.21.41.61.61.21.71.51.1
Вводное слово.80.20.10.20.10.20.00.00.10.00
Частица8.696.95.84.95.15.74.95.55.9
Причастие.60.901.11.51.91.72.12.72.32.5
Деепричастие.60.30.10.10.10.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.42
          .    точка75.65
          -    тире43.39
          !    восклицательный знак18.45
          ?    вопросительный знак14.63
          ...    многоточие16.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка15.26
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наты Игнатовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 35
2. Владимир Свержин
 35
3. Елизавета Шумская
 35
4. Игорь Шенгальц
 35
5. Сергей Вольнов
 35
6. Юлия Фирсанова
 34
7. Zотов
 34
8. Александр Рудазов
 34
9. Вадим Панов
 34
10. Александр Зорич
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх