fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма-аферистка
Автор: Снежанна Василика
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469098
Слов в произведении (СВП):72136
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.43
СДП авторского текста, знаков:60.25
СДП диалога, знаков:46.78
Доля диалогов в тексте:37.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6743
Активный словарный запас (АСЗ):6483
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2267.26 —> 11515-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20117 (27.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52019 (72.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13398 (25.76%)
          Прилагательное5309 (10.21%)
          Глагол14482 (27.84%)
          Местоимение-существительное7867 (15.12%)
          Местоименное прилагательное2988 (5.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)675 (1.30%)
          Числительное (порядковое)127 (0.24%)
          Наречие4168 (8.01%)
          Предикатив743 (1.43%)
          Предлог6060 (11.65%)
          Союз6395 (12.29%)
          Междометие1332 (2.56%)
          Вводное слово233 (0.45%)
          Частица5838 (11.22%)
          Причастие613 (1.18%)
          Деепричастие285 (0.55%)
Служебных слов:31008 (59.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.834136.4.021.3.219.41.119213.7.44132.6.82
Прилагательное344.1172.91.1.00.36.102.3.463.45.11.072.7.64.28
Глагол3814261911.051.6.29111.633193.8.29121.8.64
Местоимение-существительное9.311378.23.8.031.3.10111.17.68.5.98.6821.57.16
Местоименное прилагательное205.86.72.2.91.00.44.131.4.261.72.3.28.053.4.59.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.832.44.16.00.34.00.28.13.95.54.10.02.64.15.02
Числительное (порядковое)1.1.03.36.07.03.00.00.00.07.00.05.08.00.00.07.02.00
Наречие4.65.4227.81.7.02.55.023.4.855.23.4.91.206.1.57.33
Предикатив.82.592.51.8.41.00.05.02.73.11.75.96.16.00.98.02.03
Предлог46115.11314.001.6.64.67.05.18.99.07.00.671.5.05
Союз116.720192.9.031.1.218.11.57.27.51.5.7313.52.21
Междометие5.2.771.46.21.1.00.16.031.1.13.851.9.11.051.2.07.10
Вводное слово.37.21.70.82.16.00.02.00.20.05.13.42.07.02.46.00.00
Частица6.95.3407.62.1.021.2.055.21.15.28.4.82.337.3.42.31
Причастие4.3.52.47.26.28.00.05.02.31.021.8.55.13.00.15.07.07
Деепричастие.55.20.62.34.20.00.02.02.18.131.4.24.10.07.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.9141618212222222124
Прилагательное7.87.377.57.56.87.37.97.67.9
Глагол12192424232222212220
Местоимение-существительное191614119.28.98.68.38.29
Местоименное прилагательное1.83.94.44.44.94.54.74.64.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.11.21.901.901.3.90
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.10.10.20.30.20
Наречие8.87.45.85.35.45.44.95.35.35.1
Предикатив2.51.1.90.90.80.80.80.90.80.60
Предлог767.88.98.89.49.69.39.99.3
Союз16106.97.87.88.38.88.38.78
Междометие5.61.211.61.31.81.61.91.31.8
Вводное слово.60.70.50.20.10.30.20.20.30.40
Частица8.6129.687.97.77.47.37.27.2
Причастие.30.50.9011.11.80.901.21.2
Деепричастие1.1.20.20.30.40.40.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.65
          .    точка83.07
          -    тире23.66
          !    восклицательный знак16.00
          ?    вопросительный знак14.76
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка5.18
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Снежанна Василика
 49
2. Ольга Пашнина
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Олег Рой
 37
5. Елизавета Шумская
 37
6. Алия Якубова
 37
7. Галина Долгова
 36
8. Сергей Садов
 36
9. Андрей Буторин
 36
10. Анна Одувалова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх