fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владыка времени
Автор: Екатерина Неволина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:352401
Слов в произведении (СВП):49741
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.08
СДП авторского текста, знаков:70.14
СДП диалога, знаков:48.23
Доля диалогов в тексте:41.33%
Доля авторского текста в диалогах:13.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7457
Активный словарный запас (АСЗ):7134
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.48 —> 6307-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12188 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37553 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11411 (30.39%)
          Прилагательное4630 (12.33%)
          Глагол9085 (24.19%)
          Местоимение-существительное3650 (9.72%)
          Местоименное прилагательное1916 (5.10%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)452 (1.20%)
          Числительное (порядковое)102 (0.27%)
          Наречие2652 (7.06%)
          Предикатив539 (1.44%)
          Предлог4426 (11.79%)
          Союз4067 (10.83%)
          Междометие801 (2.13%)
          Вводное слово194 (0.52%)
          Частица3355 (8.93%)
          Причастие834 (2.22%)
          Деепричастие149 (0.40%)
Служебных слов:18563 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918456.35.2.001.1.41111.821264.7.74135.9.67
Прилагательное478.5151.81.1.00.36.073.2.465.27.41.2.123.62.5.26
Глагол361819149.5.071.5.299.21.737173.8.31113.1.29
Местоимение-существительное8.67.9254.62.5.02.93.056.71.564.5.72.629.9.53.19
Местоименное прилагательное195.95.21.41.2.00.31.121.5.342.12.26.102.8.48.22
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.811.5.34.22.00.72.19.14.121.4.77.02.00.36.34.02
Числительное (порядковое)1.5.07.17.02.00.00.00.10.02.00.07.19.00.00.07.02.00
Наречие4.66.6194.61.2.00.46.053.9.844.73.5.67.2951.3.17
Предикатив1.7031.1.19.00.07.02.60.17.741.1.19.021.05.00
Предлог55152.11213.001.8.86.50.14.141.1.07.021.12.3.14
Союз159.520113.2.001.057.71.27.84.6.86.608.71.31
Междометие5.31.21.141.6.00.14.00.96.14.721.3.10.001.3.07.07
Вводное слово.48.36.86.60.24.00.05.00.19.12.31.46.05.02.43.07.02
Частица7.75.7295.41.9.001.3.004.91.14.18.1.62.2671.1.29
Причастие8.21.9.67.38.48.00.07.00.60.1041.1.38.02.46.14.00
Деепричастие.48.12.60.19.14.00.00.00.12.021.1.07.05.00.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162022252627262729
Прилагательное6.29.18.79.49.39.89.8101010
Глагол14252321201918181618
Местоимение-существительное15108.186.55.66.15.65.35.2
Местоименное прилагательное2.93.83.73.84.13.94.64.34.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.9011.21.2.90.70.601.1
Числительное (порядковое).20.20.10.30.30.20.10.20.20.10
Наречие7.77.46.45.44.554.95.34.94.3
Предикатив2.51.21.21.11.1.80.801.80.50
Предлог6.86.48109.4119.611119.6
Союз137.387.78.38.37.97.89.17.9
Междометие4.1.901.41.41.71.71.71.41.41.1
Вводное слово1.2.40.40.20.20.40.10.30.50.20
Частица9.798.46.16.65.76.26.16.46.4
Причастие.4011.21.71.81.7222.22.4
Деепричастие.50.30.30.30.30.40.30.20.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.30
          .    точка89.85
          -    тире39.63
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие9.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием1.75
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка7.94
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Неволина
 55
2. Олег Рой
 42
3. Алексей Атеев
 41
4. Виктор Косенков
 41
5. Анна Гурова
 40
6. Владислав Выставной
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Елизавета Шумская
 40
9. Алексей Верт
 40
10. Ольга Онойко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх