fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подкидыш
Авторы: Олег Шелонин, Елена Шелонина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552087
Слов в произведении (СВП):79269
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.21
СДП авторского текста, знаков:91.37
СДП диалога, знаков:44.12
Доля диалогов в тексте:53.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9935
Активный словарный запас (АСЗ):9345
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.99 —> 4618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17515 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61754 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20372 (32.99%)
          Прилагательное6477 (10.49%)
          Глагол13992 (22.66%)
          Местоимение-существительное5607 (9.08%)
          Местоименное прилагательное3943 (6.39%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)720 (1.17%)
          Числительное (порядковое)170 (0.28%)
          Наречие3379 (5.47%)
          Предикатив653 (1.06%)
          Предлог8239 (13.34%)
          Союз5619 (9.10%)
          Междометие1045 (1.69%)
          Вводное слово148 (0.24%)
          Частица4606 (7.46%)
          Причастие1245 (2.02%)
          Деепричастие187 (0.30%)
Служебных слов:29407 (47.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620529.19.5.021.6.50101.432254.5.23146.4.78
Прилагательное505.2171.21.2.00.40.171.7.333.53.7.62.032.31.3.23
Глагол3914191111.111.5.298.71.437132.7.128.52.8.27
Местоимение-существительное126.6234.83.5.03.56.095.5.938.14.3.64.469.4.50.08
Местоименное прилагательное297.46.81.91.1.00.27.091.7.593.51.7.20.032.5.65.15
Местоимение-предикатив.03.02.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.82.96.32.18.02.26.03.21.091.65.06.02.40.11.00
Числительное (порядковое)1.8.00.29.05.05.00.02.00.02.02.05.08.00.02.06.03.02
Наречие44.8153.91.5.00.43.032.3.755.13.2.64.0631.2.14
Предикатив.76.351.5.72.49.00.02.00.47.15.91.59.12.001.09.00
Предлог62153.41218.001.9.76.76.21.171.5.03.02.652.4.12
Союз126.517113.9.00.76.186.5.797.74.8.88.237.6.72.09
Междометие4.4.90.843.61.2.00.02.05.52.06.991.09.00.67.17.05
Вводное слово.23.12.43.29.11.00.00.00.09.08.26.14.05.00.33.02.00
Частица8.34255.42.1.001.6.122.7.674.86.4.43.215.6.67.14
Причастие7.21.3.99.78.73.00.05.03.55.054.8.50.23.00.26.11.02
Деепричастие.50.17.09.12.11.00.02.00.11.021.2.17.02.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222626292929292830
Прилагательное6.87.17.78.18.98.48.78.49.28.5
Глагол16212021191919191918
Местоимение-существительное13129.37.46.45.75.54.95.44.9
Местоименное прилагательное3.75.64.75.25.35.25.15.25.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.801.11.111.11.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.20.30.20
Наречие5.85.75.14.33.43.83.84.33.44
Предикатив1.81.11.80.60.90.80.70.60.50
Предлог8.37.71011111111111212
Союз126.95.85.776.97.37.67.57.2
Междометие3.3111.21.11.11.41.31.11.3
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.10.00.10.10
Частица8.37.96.66.25.45.54.955.45.1
Причастие.9011.11.31.61.61.71.72.22
Деепричастие.50.10.10.20.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.34
          .    точка83.01
          -    тире33.51
          !    восклицательный знак13.84
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Елены Шелониной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 41
2. Алексей Бессонов
 40
3. Сергей Панарин
 40
4. Андрей Белянин
 40
5. Zотов
 40
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Владимир Свержин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх