fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третий дубль
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:225972
Слов в произведении (СВП):32463
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.92
СДП авторского текста, знаков:89.75
СДП диалога, знаков:54.71
Доля диалогов в тексте:33.5%
Доля авторского текста в диалогах:1.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5863
Активный словарный запас (АСЗ):5525
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.19 —> 5427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7335 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25128 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8017 (31.90%)
          Прилагательное3667 (14.59%)
          Глагол5405 (21.51%)
          Местоимение-существительное2591 (10.31%)
          Местоименное прилагательное1648 (6.56%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)417 (1.66%)
          Числительное (порядковое)86 (0.34%)
          Наречие1564 (6.22%)
          Предикатив341 (1.36%)
          Предлог3009 (11.97%)
          Союз2095 (8.34%)
          Междометие416 (1.66%)
          Вводное слово56 (0.22%)
          Частица1865 (7.42%)
          Причастие639 (2.54%)
          Деепричастие96 (0.38%)
Служебных слов:11778 (46.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432438118.1.041.8.88101.729233.9.18128.5.91
Прилагательное6711162.42.3.00.74.142.3.464.85.1.49.072.22.6.28
Глагол2921211311.001.8.399.91.532142.6.188.22.9.56
Местоимение-существительное8.78.8325.13.2.04.56.075.61.34.23.3.60.4913.77.11
Местоименное прилагательное268.55.33.31.4.00.35.071.5.671.82.1.21.073.5.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.6.56.42.00.63.11.42.041.1.77.07.07.42.21.04
Числительное (порядковое)1.8.28.14.04.25.00.00.04.07.00.04.21.00.00.04.00.00
Наречие3.27.9145.71.5.00.81.073142.8.35.074.81.5.11
Предикатив1.813.91.53.00.18.00.67.35.91.88.11.07.77.07.04
Предлог471928.918.002.8.70.49.04.071.1.07.00.421.9.14
Союз127.114102.9.001.1.185.61.36.23.3.46.005.61.1.18
Междометие3.31.4.774.31.3.00.00.04.74.14.74.84.14.00.63.11.04
Вводное слово.25.07.32.39.00.00.04.00.04.14.07.18.04.00.25.00.00
Частица5.752841.6.002.2.043.5.842.94.5.39.114.6.95.18
Причастие7.82.7.74.811.00.14.041.1.005.2.74.18.00.46.11.07
Деепричастие.46.25.39.14.14.00.04.00.11.04.56.21.00.00.70.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182222252728272930
Прилагательное8.29.59.211121212131312
Глагол9.6222421191817161615
Местоимение-существительное18139.28.36.95.56.96.96.36.1
Местоименное прилагательное4.15.84.45.25.14.65.25.65.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.521.31.41.4.601.2
Числительное (порядковое).30.40.20.30.20.20.20.20.10.10
Наречие8.36.14.94.14.64.24.24.34.35
Предикатив2.21.61.21.2.80.80111.50
Предлог115.67.79.110118.99.69.69.9
Союз8.36.35.76.766.96.57.16.56.2
Междометие4.6.90.80.801.2.901.1.9011.1
Вводное слово.60.40.20.20.00.20.10.30.00.10
Частица6.2885.85.75.85.34.54.55.6
Причастие.701.41.61.91.52.22.42.222.3
Деепричастие.50.10.20.40.10.10.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.86
          .    точка75.84
          -    тире8.07
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак8.78
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 48
2. Дмитрий Воронин
 36
3. Владимир Михайлов
 35
4. Александр Романовский
 35
5. Сергей Вольнов
 35
6. Андрей Смирнов
 35
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
8. Виктор Точинов
 35
9. Алекс Каменев
 35
10. Игорь Шенгальц
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх