fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Захвата
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686230
Слов в произведении (СВП):98943
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.58
СДП авторского текста, знаков:99.49
СДП диалога, знаков:53.57
Доля диалогов в тексте:31.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9618
Активный словарный запас (АСЗ):9159
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.13 —> 8246-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22362 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76581 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23940 (31.26%)
          Прилагательное9607 (12.54%)
          Глагол17077 (22.30%)
          Местоимение-существительное7794 (10.18%)
          Местоименное прилагательное5869 (7.66%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1106 (1.44%)
          Числительное (порядковое)173 (0.23%)
          Наречие4567 (5.96%)
          Предикатив923 (1.21%)
          Предлог9756 (12.74%)
          Союз6489 (8.47%)
          Междометие1351 (1.76%)
          Вводное слово269 (0.35%)
          Частица5698 (7.44%)
          Причастие1995 (2.61%)
          Деепричастие299 (0.39%)
Служебных слов:37539 (49.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019429.711.001.7.40101.329234.5.33128.3.89
Прилагательное598.4142.11.6.01.41.061.7.475.44.9.53.072.12.4.24
Глагол3117221212.061.7.229.91.636143.1.308.82.8.39
Местоимение-существительное9.28.4314.63.4.02.68.055.614.63.1.31.7212.99.17
Местоименное прилагательное319.76.63.62.3.00.59.141.5.742.62.26.053.41.1.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.3.38.62.00.24.02.20.031.3.69.02.02.43.22.00
Числительное (порядковое)1.2.09.20.07.01.00.00.00.02.00.07.15.01.00.08.01.01
Наречие3.87.9145.31.2.01.60.022.8.673.62.8.32.104.61.4.16
Предикатив.98.782.11.2.46.00.08.00.60.22.75.66.13.02.90.11.02
Предлог47162.21222.002.3.64.56.03.081.5.03.00.632.3.15
Союз116.214103.9.02.89.136.11.16.43.9.68.346.6.91.45
Междометие4.1.85.663.91.6.00.11.01.67.141.99.13.01.71.13.03
Вводное слово.24.14.32.79.17.00.03.00.14.03.15.26.09.00.31.05.01
Частица5.83.7294.71.3.001.8.022.9.953.54.9.36.204.1.97.22
Причастие8.42.4.56.82.91.00.06.02.56.066.66.28.05.38.29.02
Деепричастие.38.22.31.15.10.00.01.00.13.021.23.03.00.59.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022252627282527
Прилагательное78.77.89.5101010101111
Глагол11222421201817171717
Местоимение-существительное18129.69.16.9766.46.25.9
Местоименное прилагательное3.66.35.45.95.86.166.36.26.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.41.21.21.311.111.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.20.10.30
Наречие8.365.14.34.23.84.14.44.53.9
Предикатив2.21.31.31.1.80.901.70.90.50
Предлог1078.6101011119.71111
Союз116.45.65.76.26.56.87.36.96.6
Междометие4.6.70.901.21.11.31.31.31.31.1
Вводное слово.90.70.30.20.10.20.20.20.10.20
Частица6.77.77.965.85.45.75.25.15.2
Причастие.501.21.71.7221.92.42.62.4
Деепричастие.50.30.10.20.20.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.78
          .    точка68.42
          -    тире9.14
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 63
2. Мария Симонова
 40
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Александр Романовский
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Андрей Смирнов
 39
7. Алекс Каменев
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Кирилл Алейников
 38
10. Александр Дихнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх