fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свет. Испытание добром?
Автор: Юлия Федотова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:732730
Слов в произведении (СВП):108949
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.77
СДП авторского текста, знаков:89.35
СДП диалога, знаков:51.78
Доля диалогов в тексте:36.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12036
Активный словарный запас (АСЗ):10864
Активный несловарный запас (АНСЗ):1172
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11503.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26649 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82300 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23988 (29.15%)
          Прилагательное11033 (13.41%)
          Глагол19115 (23.23%)
          Местоимение-существительное7254 (8.81%)
          Местоименное прилагательное4926 (5.99%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1072 (1.30%)
          Числительное (порядковое)178 (0.22%)
          Наречие5242 (6.37%)
          Предикатив1057 (1.28%)
          Предлог9898 (12.03%)
          Союз8770 (10.66%)
          Междометие1796 (2.18%)
          Вводное слово261 (0.32%)
          Частица7977 (9.69%)
          Причастие1550 (1.88%)
          Деепричастие230 (0.28%)
Служебных слов:41122 (49.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421439.59.8.011.8.26101.426244.2.34165.3.46
Прилагательное5410152.21.7.01.47.032.555.781.3.0841.7.16
Глагол301921139.021.7.14111.730153.27142.7.47
Местоимение-существительное8.77.9224.23.2.001.085.8.9163.9.52.529.8.55.11
Местоименное прилагательное207.37.12.21.3.01.45.021.9.682.62.5.30.023.1.47.08
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.51.2.27.54.00.20.01.21.041.3.89.05.01.82.15.04
Числительное (порядковое).83.18.20.03.04.00.01.02.00.00.13.19.02.01.09.05.00
Наречие4.16.4144.31.4.01.44.033.2.784.64.5.69.135.81.08
Предикатив.87.612.31.1.44.00.09.01.61.12.661.13.011.1.07.01
Предлог53153.89.414.011.9.76.67.26.36.92.10.00.801.6.05
Союз1510189.24.021.145.31.008.65.6.79.389.9.84.15
Междометие4.91.71.43.31.3.00.14.031.2.21.881.1.19.041.1.18.01
Вводное слово.22.32.43.33.13.00.00.00.23.04.15.23.07.01.34.01.00
Частица8.46.4345.82.6.001.4.053.91.15.46.2.49.3271.1.16
Причастие5.61.8.91.61.43.00.07.00.83.093.3.80.24.02.50.12.02
Деепричастие.35.20.33.20.10.00.01.01.11.08.53.11.01.01.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242425252625
Прилагательное6.98.98.810101111111111
Глагол14202222202019191717
Местоимение-существительное1112107.96.465.65.465.4
Местоименное прилагательное2.65.65.54.65.154.54.64.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.801111.31.111.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие7.55.75.74.8554.74.554.5
Предикатив2.21.211.1.90.801.90.80.90
Предлог87.18.39.49.5109.3101010
Союз178.16.56.36.86.87.57.97.97.9
Междометие6.81.11.21.21.41.21.21.61.21.1
Вводное слово.60.40.20.30.10.20.20.10.10.20
Частица9.79.78.86.9877.56.86.87.6
Причастие.30.7011.31.51.51.71.81.71.8
Деепричастие.50.10.10.10.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.75
          .    точка59.34
          -    тире28.86
          !    восклицательный знак16.59
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие7.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка8.03
          ()    скобки1.88
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Федотова
 62
2. Александр Громов
 43
3. Игорь Мерцалов
 42
4. Наталья Игнатова
 42
5. Александр Зорич
 41
6. Елена Горелик
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Наталья Резанова
 41
9. О'Санчес
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх