fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свой среди чужих
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619571
Слов в произведении (СВП):90408
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.4
СДП авторского текста, знаков:98.1
СДП диалога, знаков:43.25
Доля диалогов в тексте:26.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11287
Активный словарный запас (АСЗ):10383
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20880 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69528 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24050 (34.59%)
          Прилагательное8310 (11.95%)
          Глагол14489 (20.84%)
          Местоимение-существительное6865 (9.87%)
          Местоименное прилагательное4155 (5.98%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1431 (2.06%)
          Числительное (порядковое)384 (0.55%)
          Наречие3731 (5.37%)
          Предикатив1003 (1.44%)
          Предлог9221 (13.26%)
          Союз6531 (9.39%)
          Междометие1332 (1.92%)
          Вводное слово212 (0.30%)
          Частица5208 (7.49%)
          Причастие1528 (2.20%)
          Деепричастие168 (0.24%)
Служебных слов:33704 (48.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122401411.032.91.1102.736265.45136.2.62
Прилагательное548.6111.91.4.00.56.151.7.564.95.61.132.52.1.15
Глагол351517128.4.042.5.378.81.630122.8.239.82.8.30
Местоимение-существительное8.67.1325.22.7.00.57.144.8.955.14.1.40.339.6.63.13
Местоименное прилагательное225.16.73.11.2.01.38.091.2.852.42.3.30.113.8.54.01
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.31.4.42.21.011.1.59.23.112.4.91.14.00.32.28.00
Числительное (порядковое)2.8.42.35.16.08.00.03.01.06.03.21.32.00.03.10.04.00
Наречие45.7104.21.2.04.63.082.4.824.33.6.59.114.21.04
Предикатив1.6.763.4.90.29.01.08.00.69.30.82.87.09.05.90.05.01
Предлог60163.39.315.003.71.1.72.10.191.4.04.03.772.3.06
Союз14716113.5.001.3.255.21.17.33.81.287.21.2.10
Междометие4.4.971.004.91.1.00.18.03.54.09.711.2.18.04.83.10.04
Вводное слово.33.18.29.28.18.00.05.01.08.01.19.40.04.01.19.03.04
Частица7.942441.8.001.9.102.5.954.66.44.284.4.96.05
Причастие72.81.53.28.00.20.01.80.134.6.82.23.01.50.20.04
Деепричастие.32.11.20.06.05.00.05.00.04.03.80.10.00.01.20.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242527272828292828
Прилагательное77.97.789.99.49.3101110
Глагол12212119181716161615
Местоимение-существительное14119.68.57.86.66.56.66.26.9
Местоименное прилагательное3.65.34.354.34.75.14.34.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.71.61.61.61.621.91.62.1
Числительное (порядковое).70.50.40.30.30.60.30.40.40.50
Наречие6.44.94.443.43.74.74.14.14.1
Предикатив2.21.51.31.11.80.90.9011
Предлог97.19.810111011101011
Союз106.15.76.16.776.27.57.77.8
Междометие4.1.901.11.31.51.51.71.21.41.2
Вводное слово.50.30.30.30.20.30.20.10.20.10
Частица6.87.26.96.25.35.65.95.25.75.2
Причастие.6011.31.61.91.81.81.81.92.5
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.98
          .    точка72.29
          -    тире31.31
          !    восклицательный знак3.93
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие11.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 57
2. Сергей Мусаниф
 43
3. Антон Первушин
 41
4. Владимир Пекальчук
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Фёдор Вихрев
 41
7. Кайл Иторр
 40
8. Дмитрий Шидловский
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Владимир Леонидович Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх