fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарь Василиска
Автор: Вадим Арчер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620713
Слов в произведении (СВП):88903
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.29
СДП авторского текста, знаков:96.65
СДП диалога, знаков:45.87
Доля диалогов в тексте:47.78%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8951
Активный словарный запас (АСЗ):8303
Активный несловарный запас (АНСЗ):648
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17817 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71086 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21247 (29.89%)
          Прилагательное6968 (9.80%)
          Глагол16368 (23.03%)
          Местоимение-существительное7112 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3686 (5.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)800 (1.13%)
          Числительное (порядковое)231 (0.32%)
          Наречие3885 (5.47%)
          Предикатив738 (1.04%)
          Предлог8845 (12.44%)
          Союз5993 (8.43%)
          Междометие1504 (2.12%)
          Вводное слово189 (0.27%)
          Частица4413 (6.21%)
          Причастие1829 (2.57%)
          Деепричастие222 (0.31%)
Служебных слов:31971 (44.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215438.17.1.001.4.96111.329275.9.26119.1.64
Прилагательное486121.4.83.01.35.031.5.3145.6.83.042.72.1.21
Глагол4117191512.001.9.44101.644164.7.249.73.9.39
Местоимение-существительное9.28.2364.52.7.06.97.114.51.36.14.3.92.439.9.72.17
Местоименное прилагательное244.36.821.01.50.061.00.582.31.5.24.082.5.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.581.2.36.28.00.12.00.21.081.4.57.10.01.40.15.00
Числительное (порядковое)1.8.36.35.07.00.00.00.01.00.00.10.18.00.00.07.01.00
Наречие4.63.5155.71.4.00.47.082.7.584.92.9.65.153.31.3.21
Предикатив1.1.762.3.74.28.00.07.01.22.12.74.62.18.00.75.11.01
Предлог63162.71212.001.9.79.35.17.14.79.01.01.293.1.10
Союз137.120113.7.00.74.225.7.605.731.1.184.91.19
Междометие6.41.8.9751.6.00.07.00.75.07.60.76.07.011.12.00
Вводное слово.17.14.43.43.12.00.01.00.18.07.14.36.10.00.14.03.00
Частица5.63.9255.31.9.011.2.012.2.753.23.7.64.114.21.00.18
Причастие9.12.1.78.50.72.00.07.061.3.196.3.68.65.01.33.43.06
Деепричастие.36.22.43.14.10.00.03.01.12.03.86.24.03.00.21.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182225262728282830
Прилагательное6.17.56.76.98.28.78.28.78.48.5
Глагол18292522201819181816
Местоимение-существительное21139.29.3776.45.76.34.7
Местоименное прилагательное3.74.24.14.54.84.74.74.44.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.11.2.90.901.1.90.90
Числительное (порядковое).30.50.20.30.30.20.30.30.10.30
Наречие8.25.54.544.343.54.44.35
Предикатив1.91.11.2.801.80.50.70.80.50
Предлог86.41112111112121112
Союз8.64.46.16.67.887.77.87.97.5
Междометие3.31.11.41.61.81.51.41.92.42.1
Вводное слово.80.30.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица5.56.65.65.155.654.64.85.5
Причастие.401.21.51.51.91.92.62.42.92.8
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.44
          .    точка86.80
          -    тире44.12
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак10.00
          ...    многоточие4.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка1.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Арчер
 57
2. Александр и Людмила Белаш
 37
3. Галина Романова
 37
4. Елена Жаринова
 37
5. Олег Синицын
 37
6. Ольга Елисеева
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Александр Петрович Казанцев
 37
9. Владимир Свержин
 37
10. Альтс Геймер
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх