fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из чужого мира
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589119
Слов в произведении (СВП):86339
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.55
СДП авторского текста, знаков:59.93
СДП диалога, знаков:37.62
Доля диалогов в тексте:53.31%
Доля авторского текста в диалогах:4.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9304
Активный словарный запас (АСЗ):8949
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2755.46 —> 7062-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20481 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65858 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20850 (31.66%)
          Прилагательное6280 (9.54%)
          Глагол17695 (26.87%)
          Местоимение-существительное7036 (10.68%)
          Местоименное прилагательное3518 (5.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1126 (1.71%)
          Числительное (порядковое)320 (0.49%)
          Наречие4436 (6.74%)
          Предикатив774 (1.18%)
          Предлог8392 (12.74%)
          Союз6216 (9.44%)
          Междометие1353 (2.05%)
          Вводное слово220 (0.33%)
          Частица5742 (8.72%)
          Причастие746 (1.13%)
          Деепричастие293 (0.44%)
Служебных слов:32784 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371450117.3.042.2.63111.628204.7.45142.6.70
Прилагательное393.31621.1.00.26.111.4.353.53.5.58.032.8.65.14
Глагол461526138.7.073.2.77101.437143.9.28112.56
Местоимение-существительное107.6296.23.01.77.187.2.918.34.6.68.4912.56.24
Местоименное прилагательное223.96.92.2.70.00.53.071.5.492.61.4.10.013.5.31.06
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.12.3.54.29.01.25.03.19.111.3.81.19.01.42.13.01
Числительное (порядковое)2.2.11.56.01.04.00.04.01.10.01.15.56.03.00.25.06.01
Наречие5.45.2196.32.03.61.102.5.744.13.61.134.3.64.10
Предикатив.92.472.3.81.50.00.10.01.35.13.68.64.18.04.67.01.01
Предлог62154.31113.012.91.2.78.07.10.91.03.00.431.6.19
Союз124.619123.7.011.1.266.8.897.451.1.178.4.35.14
Междометие5.81.11.24.31.4.00.14.11.82.04.821.3.11.00.77.15.01
Вводное слово.38.18.56.43.08.00.01.00.15.08.25.04.07.01.31.03.01
Частица7.83.7346.91.9.001.8.073.1.885.55.6.84.155.4.43.15
Причастие4.2.53.57.24.11.00.04.01.42.041.9.18.08.00.25.01.01
Деепричастие.43.17.45.35.08.00.01.00.18.07.77.31.03.00.42.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325272828283030
Прилагательное6.26.66.97.18.17.88.17.88.27.5
Глагол17222224222220202019
Местоимение-существительное1212108.26.165.75.65.55.2
Местоименное прилагательное2.54.53.94.34.14.44.44.84.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.31.41.51.61.61.31.21.1
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.40.40.30.60.40
Наречие8.46.454.44.24.24.14.34.73.9
Предикатив1.71.80.80.80.80.80.60.60.80
Предлог7.67.81010111011111011
Союз147.165.76.36.35.96.76.36.1
Междометие3.11.41.11.31.31.11.51.91.51.5
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.20.10.20
Частица8.197.36.25.75.55.75.15.56.6
Причастие.40.60.70.80.90.901.2.901.21.1
Деепричастие1.30.20.20.20.20.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.78
          .    точка107.27
          -    тире28.45
          !    восклицательный знак8.00
          ?    вопросительный знак24.21
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка8.39
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 55
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Ирина Шевченко
 40
4. Сергей Чекмаев
 40
5. Сергей Недоруб
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Игорь Шенгальц
 40
9. Александр Громов
 40
10. Дмитрий Янковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх