fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чертобой. Свои среди Чужих
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445470
Слов в произведении (СВП):65100
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.23
СДП авторского текста, знаков:65.31
СДП диалога, знаков:32.34
Доля диалогов в тексте:24.61%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10665
Активный словарный запас (АСЗ):10074
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3349.87 —> 795-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15897 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49203 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16733 (34.01%)
          Прилагательное6182 (12.56%)
          Глагол11314 (22.99%)
          Местоимение-существительное3278 (6.66%)
          Местоименное прилагательное1981 (4.03%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)904 (1.84%)
          Числительное (порядковое)197 (0.40%)
          Наречие3180 (6.46%)
          Предикатив637 (1.29%)
          Предлог6483 (13.18%)
          Союз5725 (11.64%)
          Междометие1043 (2.12%)
          Вводное слово187 (0.38%)
          Частица4640 (9.43%)
          Причастие1380 (2.80%)
          Деепричастие170 (0.35%)
Служебных слов:23520 (47.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121496.65.1.022.9.56111.834284.1.40157.7.74
Прилагательное546.8141.31.3.02.51.052.2.634.76.51.3.113.12.27
Глагол3817216.65.092.4.42101.331142.6.31103.53
Местоимение-существительное7.15.41432.1.00.73.074.4.784.43.7.51.228.58.07
Местоименное прилагательное1344.61.2.60.00.40.161.451.52.31.052.8.53.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.9.25.27.04.44.16.44.111.21.1.07.05.76.42.02
Числительное (порядковое)1.8.11.36.05.05.00.04.02.07.02.09.42.02.00.15.05.00
Наречие55.5152.61.3.02.67.042.9.715.24.1.58.155.21.3.09
Предикатив1.1.852.2.67.22.00.11.04.65.04.67.98.18.071.1.09.04
Предлог66183.17.39.002.81.1.74.22.22.94.16.04.654.5.11
Союз1510248.43.2.021.3.277.2.989.36.51.1.31111.6.09
Междометие4.51.71.73.11.1.00.18.041.1.181.11.3.11.021.3.33.04
Вводное слово.29.20.58.27.13.00.04.02.15.09.24.29.11.05.44.05.00
Частица9.45.4294.82.3.022.163.715.58.7.91.336.61.1.15
Причастие9.82.31.1.31.24.00.15.041.3.136.6.63.22.02.45.33.11
Деепричастие.38.18.36.22.07.00.02.02.05.05.82.25.04.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262829292929
Прилагательное7.18.48.39.29.71010119.811
Глагол14192122202018161717
Местоимение-существительное8.29.16.85.14.23.43.63.43.23.1
Местоименное прилагательное2.63.53.73.33.43.22.83.12.82.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.81.51.51.51.31.31.3
Числительное (порядковое).20.40.30.30.40.20.30.20.30.20
Наречие6.575.94.84.64.13.93.84.44
Предикатив21.2.801.90.7011.70.80
Предлог6.17.59.49.7111111121312
Союз169.57.57.47.68.37.67.97.97.8
Междометие4.311.41.21.21.41.31.41.11.4
Вводное слово.80.40.20.30.20.10.20.20.10.30
Частица11108.67.16.75.86.16.35.75.3
Причастие.801.11.21.92.12.532.832.9
Деепричастие.50.10.20.20.20.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.83
          .    точка88.43
          -    тире29.40
          !    восклицательный знак9.83
          ?    вопросительный знак23.36
          ...    многоточие12.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.77
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 47
2. Виктор Точинов
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Никита Аверин
 41
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Вадим Филоненко
 40
7. Владислав Жеребьёв
 40
8. Вадим Денисов
 40
9. Владимир Коваленко
 40
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх