fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ход золотым конём
Автор: Валерий Юрьевич Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514044
Слов в произведении (СВП):76890
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.31
СДП авторского текста, знаков:62.92
СДП диалога, знаков:36.05
Доля диалогов в тексте:27.27%
Доля авторского текста в диалогах:3.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7854
Активный словарный запас (АСЗ):7558
Активный несловарный запас (АНСЗ):296
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.59 —> 10232-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17900 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58990 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18830 (31.92%)
          Прилагательное6012 (10.19%)
          Глагол15103 (25.60%)
          Местоимение-существительное6268 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3291 (5.58%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1148 (1.95%)
          Числительное (порядковое)126 (0.21%)
          Наречие3101 (5.26%)
          Предикатив716 (1.21%)
          Предлог7724 (13.09%)
          Союз5072 (8.60%)
          Междометие1513 (2.56%)
          Вводное слово147 (0.25%)
          Частица4894 (8.30%)
          Причастие1187 (2.01%)
          Деепричастие114 (0.19%)
Служебных слов:29030 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381548138.4.022.4.319.11.731195.9.37135.1.31
Прилагательное444.9122.1.56.00.34.031.2.283.83.61.4.0221.1.03
Глагол3918291610.033.6.329.91.538124.7.23123.5.26
Местоимение-существительное9.27.7373.52.6.05.80.145.7.856.64.1.82.2612.54.12
Местоименное прилагательное2356.73.11.2.00.29.05.83.452.11.5.26.093.2.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.31.7.57.32.00.63.02.15.081.91.25.02.48.31.03
Числительное (порядковое)1.1.02.26.02.00.00.00.00.02.00.09.14.00.00.03.03.02
Наречие45.9123.61.02.49.022.1.463.62.4.48.063.91.06
Предикатив1.1.523.85.35.00.05.00.54.25.45.60.12.021.06.00
Предлог621349.815.003.9.42.52.19.231.5.12.031.22.3.02
Союз125.117122.8.001.1.173.616.64.51.1.466.7.80.12
Междометие6.91.11.95.31.4.00.14.05.94.201.41.8.14.001.23.00
Вводное слово.23.11.48.29.09.00.00.00.14.05.14.19.05.00.22.02.00
Частица6.63.7305.51.9.001.9.053.91.14.26.5.40.146.80.09
Причастие7.99.821.42.00.09.03.52.063.8.60.35.02.45.19.00
Деепричастие.19.14.12.08.05.00.00.00.02.02.57.08.02.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324262628293028
Прилагательное6.377.37.78.28.48.69.28.39
Глагол15242423212019191820
Местоимение-существительное14128.87.98.26.86.86.16.26.1
Местоименное прилагательное35.24.24.23.94.84.94.64.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.51.51.81.61.81.61.51.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.20.10.00
Наречие5.34.64.24.13.643.93.53.43.7
Предикатив1.91.1.801.11.50.80.60.901.1
Предлог9.37.49.510111111111111
Союз127.665.65.765.86.36.36.2
Междометие4.911.31.81.921.81.91.91.8
Вводное слово.40.20.30.10.20.20.10.20.20.10
Частица7.98.37.46.365.75.65.26.15.7
Причастие1.111.31.51.821.61.61.81.5
Деепричастие.40.10.10.10.00.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.70
          .    точка104.98
          -    тире17.62
          !    восклицательный знак4.47
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие1.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка5.22
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Юрьевич Афанасьев
 53
2. Алекс Каменев
 36
3. Дмитрий Дашко
 35
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Дмитрий Янковский
 34
6. Даниил Аксёнов
 34
7. Вячеслав Кумин
 34
8. Павел Абсолют
 34
9. Николай Степанов
 34
10. Вера Ковальчук
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх