fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антивирус Логинова
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662414
Слов в произведении (СВП):97649
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.83
СДП авторского текста, знаков:89.71
СДП диалога, знаков:46.15
Доля диалогов в тексте:32.21%
Доля авторского текста в диалогах:4.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9910
Активный словарный запас (АСЗ):9377
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.06 —> 8035-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25405 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72244 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22076 (30.56%)
          Прилагательное8639 (11.96%)
          Глагол16683 (23.09%)
          Местоимение-существительное7752 (10.73%)
          Местоименное прилагательное5149 (7.13%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1052 (1.46%)
          Числительное (порядковое)400 (0.55%)
          Наречие5188 (7.18%)
          Предикатив895 (1.24%)
          Предлог9286 (12.85%)
          Союз8103 (11.22%)
          Междометие1651 (2.29%)
          Вводное слово272 (0.38%)
          Частица6727 (9.31%)
          Причастие1512 (2.09%)
          Деепричастие231 (0.32%)
Служебных слов:39185 (54.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917371010.021.71111.226235.2.41144.5.64
Прилагательное486.51421.3.02.50.552.3.484.35.71.2.092.81.4.28
Глагол3116191411.051.7.37111.730153.3.24112.4.40
Местоимение-существительное8.58.2275.43.02.80.126.9.9975.1.52.6111.61.12
Местоименное прилагательное267.87.32.81.4.00.48.051.7.4732.2.33.043.5.81.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.34.27.01.21.04.29.071.6.78.11.00.46.15.00
Числительное (порядковое)1.7.17.58.19.05.00.04.01.12.00.34.31.12.00.25.11.00
Наречие3.79.3164.71.3.01.77.073.1.684.14.1.52.095.81.6.15
Предикатив1.531.9.85.42.00.04.02.68.091.2.62.17.01.77.11.01
Предлог48133.91219.002.41.21.1.17.181.3.11.00.982.3.02
Союз137.317124.7.021.1.427.118.96.1.88.319.61.3.15
Междометие4.81.11.641.3.00.09.09.99.081.11.5.17.051.3.19.06
Вводное слово.35.12.48.60.14.00.02.00.19.02.25.32.05.02.18.01.00
Частица7.44.3295.62.001.5.134.7.855.27.5.52.276.41.22
Причастие6.81.21.1.80.64.00.02.01.61.113.3.86.20.02.34.17.01
Деепричастие.26.08.22.15.08.00.00.00.11.00.91.21.02.00.47.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192022232424252627
Прилагательное6.478.18.38.79.58.69.89.59.8
Глагол12182220201919171617
Местоимение-существительное1213119.686.86.5666.5
Местоименное прилагательное3.25.84.65.85.55.35.35.95.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.41.21.21.21.31.1.90
Числительное (порядковое).50.40.40.50.30.50.40.30.60.40
Наречие7.76.15.54.95.25.24.95.25.14.4
Предикатив2.21.211.90.60.60.90.60.70
Предлог97.39.29.6109.710111010
Союз179.36.5777.88.87.78.48
Междометие5.31.31.21.11.31.41.41.81.42
Вводное слово.90.40.30.20.30.10.20.10.20.20
Частица8.69.47.96.76.66.26.76.576.3
Причастие.60.901.11.61.81.71.91.61.82
Деепричастие.40.20.20.20.30.10.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.12
          .    точка73.85
          -    тире20.07
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак12.30
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка11.34
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие7.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 55
2. Александр Дихнов
 46
3. Ольга Куно
 43
4. Алексей Глушановский
 43
5. Вера Ковальчук
 43
6. Дмитрий Воронин
 42
7. Андрей Смирнов
 42
8. Алекс Кош
 42
9. Олег Авраменко
 42
10. Дарья Кузнецова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх