fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гонцы Нептуна
Авторы: Юрий Аликов, Владимир Капустян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:192333
Слов в произведении (СВП):32182
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:4.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.34
СДП авторского текста, знаков:74.21
СДП диалога, знаков:48.09
Доля диалогов в тексте:31.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7630
Активный словарный запас (АСЗ):1691
Активный несловарный запас (АНСЗ):5939
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3346.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2814 (8.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29368 (91.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6124 (20.85%)
          Прилагательное548 (1.87%)
          Глагол912 (3.11%)
          Местоимение-существительное477 (1.62%)
          Местоименное прилагательное404 (1.38%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)136 (0.46%)
          Числительное (порядковое)3 (0.01%)
          Наречие197 (0.67%)
          Предикатив30 (0.10%)
          Предлог3056 (10.41%)
          Союз571 (1.94%)
          Междометие345 (1.17%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица1026 (3.49%)
          Причастие42 (0.14%)
          Деепричастие210 (0.72%)
Служебных слов:6091 (20.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное16620291012.002.4.007.6.911011710.18401.58.9
Прилагательное20.912.2.55.36.001.1.00.55.00121.1.91.002.5.00.55
Глагол333.34.4.911.8.00.91.001.3.1827.732.002.7.18.18
Местоимение-существительное141.13.8.36.73.001.1.00.73.005.63.8.36.005.3.00.91
Местоименное прилагательное14.55.911.3.55.00.55.00.18.003.62.2.18.001.3.00.18
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.36.36.00.36.001.8.00.18.001.81.1.00.00.91.00.00
Числительное (порядковое).18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие5.6.55.73.18.18.00.36.00.36.002.9.551.6.002.7.18.00
Предикатив.73.00.18.00.00.00.00.00.00.00.36.00.00.001.1.00.00
Предлог1009.88.91712.003.6.361.5.18161.13.8.003.61.51.3
Союз201.53.63.82.00.18.00.55.189.6.73.73.006.9.00.00
Междометие191.5.182.4.55.00.00.00.55.184.2.55.00.00.18.00.00
Вводное слово.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица253.8121.34.00.73.002.2.00144.36.005.11.14.2
Причастие.36.00.73.00.00.00.00.00.00.00.73.00.00.00.00.00.18
Деепричастие7.5.00.36.18.73.00.00.00.18.006.9.18.91.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное45444443454442434443
Прилагательное2.33.83.54.33.94.15.53.74.84.1
Глагол5.97.67.58.26.76.86.76.16.15
Местоимение-существительное4.53.843.73.12.73.32.73.12.2
Местоименное прилагательное4.12.52.12.732.94.52.722.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.3.70.90.60.70.7011.52.6
Числительное (порядковое).00.00.00.00.00.10.00.00.00.20
Наречие.902.31.81.9.801.21.11.611.1
Предикатив.50.50.20.20.20.20.10.00.20.00
Предлог16171920222323252224
Союз6.75.24.12.53.83.63.12.73.72.6
Междометие31.42.32.81.622.132.43.2
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Частица108.48.26.97.26.96.66.466.3
Причастие.20.20.20.40.10.10.10.10.70.70
Деепричастие.602.12.92.11.81.11.51.91.52

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.62
          .    точка75.26
          -    тире28.34
          !    восклицательный знак3.32
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие7.05
          !..    воскл. знак с многоточием1.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка19.02
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Аликова и Владимира Капустяна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 12
2. Святослав Логинов
 12
3. Андрей Столяров
 12
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 12
5. Александр Бушков
 12
6. Дмитрий Черкасов
 12
7. Валерий Большаков
 12
8. Генри Лайон Олди
 12
9. Василий Аксёнов
 12
10. Алексей Лукьянов
 12
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх