fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети заката
Автор: Тимофей Алексеев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656971
Слов в произведении (СВП):107317
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.68
СДП авторского текста, знаков:69.11
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:39.36%
Доля авторского текста в диалогах:1.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10256
Активный словарный запас (АСЗ):9738
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1049.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2436.38 —> 10843-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9867.49
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28318 (26.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78999 (73.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24620 (31.16%)
          Прилагательное6477 (8.20%)
          Глагол20258 (25.64%)
          Местоимение-существительное9680 (12.25%)
          Местоименное прилагательное4872 (6.17%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.13%)
          Числительное (порядковое)152 (0.19%)
          Наречие5326 (6.74%)
          Предикатив1050 (1.33%)
          Предлог10306 (13.05%)
          Союз10704 (13.55%)
          Междометие1833 (2.32%)
          Вводное слово376 (0.48%)
          Частица8032 (10.17%)
          Причастие1138 (1.44%)
          Деепричастие244 (0.31%)
Служебных слов:46066 (58.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211521110.001.4.219.71.327274.8.64153.6.59
Прилагательное313.992.4.98.01.21.061.7.363.54.7.66.172.6.87.13
Глагол3412201510.131.7.23101.232213.2.59121.5.58
Местоимение-существительное135.5287.54.031.1.106.91.57.96.3.93.5112.58.10
Местоименное прилагательное203.98.12.81.4.00.32.101.8.672.72.3.29.113.7.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.701.2.67.23.01.09.02.23.11.85.76.11.03.47.09.00
Числительное (порядковое).78.09.20.03.03.00.00.00.01.00.03.30.00.01.03.01.00
Наречие6.12.5155.21.8.01.37.033.1.786.14.3.66.205.5.61.05
Предикатив1.2.3521.4.37.00.11.00.46.14.641.2.20.05.92.04.01
Предлог60122.51412.001.6.53.78.26.111.03.02.722.13
Союз216.124144.1.00.74.128.51.79.67.41.4.5412.88.19
Междометие5.1.841.35.71.3.00.14.00.85.10.701.6.09.031.3.15.02
Вводное слово.58.26.74.38.14.00.04.01.21.07.40.42.03.01.33.01.01
Частица123.9326.62.1.00.74.063.6.986.26.4.85.267.4.87.25
Причастие51.1.56.42.40.00.03.01.37.032.58.01.01.40.11.01
Деепричастие.41.16.50.25.09.00.02.00.09.01.43.20.03.00.17.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172125252525262625
Прилагательное3.54.86.15.66.26.26.36.66.67.2
Глагол14202021202020201919
Местоимение-существительное1314109.28.37.57.87.56.77.4
Местоименное прилагательное2.24.14.954.94.75.155.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.90.80.801.60.70.60
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.57.45.74.34.64.74.14.54.44.4
Предикатив1.61.51.11.80.90.801.80.70
Предлог6.57.6101010119.79.71011
Союз239.17.67.88.39.398.49.39
Междометие5.11.11.21.31.51.81.41.41.41.4
Вводное слово.60.60.50.30.30.20.20.30.30.20
Частица8.4108.36.96.86.47.67.37.27.3
Причастие.40.50.80.901.21.11.41.61.51.2
Деепричастие.40.40.20.20.20.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.57
          .    точка73.85
          -    тире16.66
          !    восклицательный знак10.48
          ?    вопросительный знак15.51
          ...    многоточие13.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка4.60
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тимофея Алексеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 35
2. Анна Гурова
 34
3. Дмитрий Вересов
 34
4. Дмитрий Быков
 34
5. Вячеслав Рыбаков
 34
6. Сергей Трофимович Алексеев
 34
7. Альбина Нури
 34
8. Андрей Астахов
 34
9. Елена Жаринова
 34
10. Елена Хаецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх