fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Слепящая пустота
Авторы: Игорь Чёрный, Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540441
Слов в произведении (СВП):75013
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.1
СДП авторского текста, знаков:69.31
СДП диалога, знаков:42.87
Доля диалогов в тексте:31.37%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10694
Активный словарный запас (АСЗ):10049
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3268.35 —> 1161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16273 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58740 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20836 (35.47%)
          Прилагательное8798 (14.98%)
          Глагол12245 (20.85%)
          Местоимение-существительное4121 (7.02%)
          Местоименное прилагательное2936 (5.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)912 (1.55%)
          Числительное (порядковое)152 (0.26%)
          Наречие3490 (5.94%)
          Предикатив574 (0.98%)
          Предлог7438 (12.66%)
          Союз4642 (7.90%)
          Междометие1017 (1.73%)
          Вводное слово189 (0.32%)
          Частица4023 (6.85%)
          Причастие2077 (3.54%)
          Деепричастие206 (0.35%)
Служебных слов:24582 (41.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5328535.77.4.002.3.47111.230194.381110.66
Прилагательное7314181.31.3.02.42.022.283.54.5.78.112.24.38
Глагол3522178.28.1.091.8.2081.235112.4.237.24.5.42
Местоимение-существительное7.25.9174.42.2.00.66.114.9.644.23.7.42.307.7.67.05
Местоименное прилагательное186.85.21.91.3.00.30.051.6.342.32.2.16.032.9.60.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.6.92.30.34.02.42.28.19.032.5.75.03.09.64.23.02
Числительное (порядковое)1.6.11.11.00.02.00.02.00.00.02.11.19.02.00.03.00.00
Наречие4.36.2164.11.2.00.58.002.7.754.63.61.174.31.8.17
Предикатив.77.552.1.74.22.00.05.00.45.09.47.52.06.03.96.09.00
Предлог60202.18.313.002.9.66.88.13.17.85.06.02.534.6.02
Союз137137.33.5.001.095.2.976.54.6.66.236.9.94.19
Междометие4.21.6.923.21.00.17.05.99.08.631.1.08.05.78.42.03
Вводное слово.39.30.50.33.08.02.05.00.14.03.14.36.03.00.33.02.00
Частица6.13.5234.41.7.001.1.033.3.704.35.7.47.334.81.1.14
Причастие134.1.99.49.66.00.20.021.068.41.38.05.34.60.06
Деепричастие.55.20.30.17.16.00.00.00.14.00.85.23.05.00.34.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232627293031313233
Прилагательное10101011121212131314
Глагол13202220181716161513
Местоимение-существительное9.58.56.95.74.753.83.63.93.5
Местоименное прилагательное2.94.24.14.14.33.9443.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.21.211.11.51.4.701.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.40.30.30.10
Наречие7.75.74.74.54.24.13.84.144.1
Предикатив1.81.70.90.60.60.60.30.80.40
Предлог8.28.18.611111111111211
Союз9.87.25.15.35.65.75.85.95.36
Междометие4.1.80.801.11.11.41.411.11
Вводное слово.70.50.30.20.10.10.20.10.20.10
Частица7.87.46.55.14.84.25.24.74.34.1
Причастие1.5222.52.93.13.43.43.83.6
Деепричастие.70.20.20.20.20.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.17
          .    точка93.14
          -    тире24.20
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие8.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка13.02
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 44
2. Кирилл Алейников
 43
3. Никита Аверин
 43
4. Сергей Волков
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Диана Удовиченко
 42
7. Zотов
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Валентин Леженда
 42
10. Павел Марушкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх