fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Во имя твоё
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88803
Слов в произведении (СВП):13424
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.19
СДП авторского текста, знаков:76.1
СДП диалога, знаков:46.5
Доля диалогов в тексте:38.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3544
Активный словарный запас (АСЗ):3446
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.25 —> 4169-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2945 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10479 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3596 (34.32%)
          Прилагательное1138 (10.86%)
          Глагол2686 (25.63%)
          Местоимение-существительное879 (8.39%)
          Местоименное прилагательное480 (4.58%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)124 (1.18%)
          Числительное (порядковое)28 (0.27%)
          Наречие640 (6.11%)
          Предикатив106 (1.01%)
          Предлог1247 (11.90%)
          Союз1079 (10.30%)
          Междометие186 (1.77%)
          Вводное слово27 (0.26%)
          Частица737 (7.03%)
          Причастие301 (2.87%)
          Деепричастие34 (0.32%)
Служебных слов:4673 (44.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920698.75.9.08.68.25101.623304.8.1714101
Прилагательное477.9151.4.93.00.34.081.6.512.85.8.85.002.52.2.25
Глагол471722118.6.251.4.0811.8539193.2.85114.3.42
Местоимение-существительное6.96.3262.72.7.00.93.175.4.594.24.2.51.006.9.68.17
Местоименное прилагательное164.36.42.2.76.00.34.001.4.761.41.6.25.082.8.25.00
Местоимение-предикатив.08.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.851.9.51.08.00.17.00.00.001.42.00.00.42.00.00
Числительное (порядковое)1.7.00.17.08.00.00.00.00.00.00.00.34.00.00.08.00.00
Наречие5.34.7164.76.00.42.003.3.425.24.2.59.083.1.51.00
Предикатив1.592.9.68.08.00.08.08.17.00.42.68.00.00.68.00.00
Предлог61122.57.912.002.1.761.08.171.1.00.00.593.3.25
Союз178.221112.6.001.1.256.91.46.64.71.1.2571.3.25
Междометие4.61.5.933.41.4.00.00.00.68.08.681.4.00.08.76.08.08
Вводное слово.34.08.08.00.17.00.00.00.17.00.17.68.00.00.17.00.00
Частица73.2264.81.2.001.4.173.1.934.13.5.76.084.85.08
Причастие112.4.93.17.34.00.17.00.51.176.21.00.08.51.51.00
Деепричастие.76.17.34.08.00.00.00.00.08.00.68.17.00.00.25.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27232424292528283025
Прилагательное6.16.97.39.19.19.59.48.79.89.4
Глагол13282521212122191820
Местоимение-существительное149.17.86.55.95.14.34.85.15.7
Местоименное прилагательное2.84.13.843.12.94.72.93.92.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.30.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.21.9011.5.80.90
Числительное (порядковое).40.30.30.10.10.00.00.50.20.70
Наречие6.45.54.43.44.35.14.645.72.9
Предикатив1.3.501.3.90.40.90.701.30.70
Предлог8.15.811117.8119.5119.19.6
Союз9.96.75.67.89.68.87.58.58.18.7
Междометие2.9.90.701.81.31.312.31.62.5
Вводное слово.40.30.10.00.30.30.10.30.00.50
Частица6.36.16.36.45.36.13.94.146.2
Причастие.901.3.902.61.72.12.932.53.6
Деепричастие.30.20.20.20.50.40.10.10.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.24
          .    точка81.35
          -    тире24.96
          !    восклицательный знак11.47
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие2.46
          !..    воскл. знак с многоточием1.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка3.72
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 31
2. Марина и Сергей Дяченко
 31
3. Елена Хаецкая
 31
4. Галина Романова
 31
5. Сергей Волков
 30
6. Анна Гурова
 30
7. Андрей Левицкий
 30
8. Ольга Елисеева
 30
9. Дмитрий Емец
 30
10. Олег Верещагин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх