fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город смерти
Автор: Виктор Глумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507782
Слов в произведении (СВП):74105
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.08
СДП авторского текста, знаков:48.3
СДП диалога, знаков:30.72
Доля диалогов в тексте:30.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10971
Активный словарный запас (АСЗ):10085
Активный несловарный запас (АНСЗ):886
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16053 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58052 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19854 (34.20%)
          Прилагательное5366 (9.24%)
          Глагол15820 (27.25%)
          Местоимение-существительное5175 (8.91%)
          Местоименное прилагательное2127 (3.66%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)729 (1.26%)
          Числительное (порядковое)129 (0.22%)
          Наречие3156 (5.44%)
          Предикатив723 (1.25%)
          Предлог6666 (11.48%)
          Союз5624 (9.69%)
          Междометие1029 (1.77%)
          Вводное слово290 (0.50%)
          Частица4812 (8.29%)
          Причастие868 (1.50%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:25881 (44.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118779.85.7.002.3.27101.826234.2.85155.53
Прилагательное375.6122.31.3.02.43.071.6.223.54.6.92.152.61.1.18
Глагол541525127.2.081.6.258.71.739183.60122.5.48
Местоимение-существительное106.6245.82.5.00.70.075.11.25.53.9.40.5011.45.03
Местоименное прилагательное153.15.9.99.48.00.18.05.73.371.71.30.052.5.28.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.02.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.701.3.48.22.02.45.07.23.10.73.83.07.03.30.07.00
Числительное (порядковое).95.17.15.03.02.00.00.05.12.00.10.18.00.00.03.03.00
Наречие6.33.6144.31.1.03.40.032.2.453.82.6.57.303.8.72.05
Предикатив1.3.552.4.83.23.00.08.02.48.08.63.73.18.08.77.05.00
Предлог69113.38.88.2.001.9.63.58.13.20.89.12.00.582.1.03
Союз175.822102.2.02.68.186.2.956.75.51.1.438.4.52.17
Междометие5.2.891.25.47.00.15.03.55.13.60.73.07.00.83.12.02
Вводное слово.78.23.94.47.10.02.00.03.30.12.20.45.05.00.53.00.00
Частица104.4335.11.6.00.99.073.1.954.75.9.55.305.55.17
Причастие7.41.2.58.27.23.00.05.02.25.032.2.47.22.02.27.15.03
Деепричастие.43.07.38.25.00.00.02.00.03.00.48.15.03.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222528302929303130
Прилагательное5.86.977.37.47.77.489.18.6
Глагол18262323222223202121
Местоимение-существительное109.98.36.65.95.75.35.34.63.9
Местоименное прилагательное1.933.33.12.82.93.32.63.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90111.111.111.11.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие6.15.54.63.63.63.23.83.83.83.7
Предикатив1.9.90.90.90.80.70.90.80.50.60
Предлог6.87.1119.89.6109.7119.210
Союз126.16.46.77.77.477.76.38.3
Междометие2.61.11.21.21.31.21.51.11.31
Вводное слово.70.50.40.50.30.30.20.10.20.30
Частица7.88.26.66.15.76.66.15.66.55.1
Причастие.40.8011.21.31.61.41.421.4
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.05
          .    точка119.92
          -    тире37.77
          !    восклицательный знак15.84
          ?    вопросительный знак19.18
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка7.42
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 50
2. Анна Чарова
 41
3. Дмитрий Скирюк
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Юрий Валин
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Олег Верещагин
 39
9. Ольга Громыко
 39
10. Андрей Лавин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх