fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летописи Дорна. Белый воин
Автор: Алексей Осадчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:768688
Слов в произведении (СВП):113383
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.85
СДП авторского текста, знаков:77.93
СДП диалога, знаков:49.69
Доля диалогов в тексте:17.64%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11098
Активный словарный запас (АСЗ):10281
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.45 —> 6471-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10327.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24649 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88734 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30032 (33.84%)
          Прилагательное12128 (13.67%)
          Глагол19335 (21.79%)
          Местоимение-существительное6643 (7.49%)
          Местоименное прилагательное5100 (5.75%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1578 (1.78%)
          Числительное (порядковое)295 (0.33%)
          Наречие4856 (5.47%)
          Предикатив681 (0.77%)
          Предлог11261 (12.69%)
          Союз7508 (8.46%)
          Междометие1340 (1.51%)
          Вводное слово260 (0.29%)
          Частица5740 (6.47%)
          Причастие2913 (3.28%)
          Деепричастие393 (0.44%)
Служебных слов:38252 (43.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722539.18.9.002.4111.8931263.8.57129.9.89
Прилагательное6311171.61.01.51.122.575.35.73.092.73.1.32
Глагол3320181111.013.439.9.9837132.8.409.14.3.51
Местоимение-существительное8.17.2222.62.1.00.74.224.3.604.53.53.277.3.56.12
Местоименное прилагательное258.35.61.6.98.00.50.071.4.341.91.5.20.022.3.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.91.7.43.27.02.26.03.32.061.3.96.19.05.79.26.00
Числительное (порядковое)1.4.25.26.04.08.00.02.02.03.00.17.35.00.00.05.05.01
Наречие4.25.9153.41.2.00.60.062.4.264.62.4.52.063.11.9.12
Предикатив.60.261.6.46.32.00.11.00.26.04.49.54.08.05.42.22.02
Предлог591829.115.012.9.661.51.08.67.06.00.543.7.07
Союз159.3166.52.9.011.4.224.5.635.23.6.46.226.11.4.30
Междометие3.91.3.572.71.1.00.12.02.68.05.62.65.14.00.89.19.01
Вводное слово.39.26.43.20.22.00.02.02.12.05.19.29.07.00.22.02.00
Частица5.53.8224.31.5.001.9.022.9.393.14.8.33.174.81.2.24
Причастие112.81.2.71.99.00.24.03.99.087.4.91.27.03.54.42.03
Деепричастие.44.28.54.16.17.00.05.01.10.021.4.24.04.02.20.10.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426272830302929
Прилагательное9.2119.910111111111212
Глагол13212221201817171715
Местоимение-существительное137.76.56.25.85.15.24.74.74.6
Местоименное прилагательное4.24.64.44.44.44.64.54.64.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.71.41.21.31.41.51.61.3
Числительное (порядковое).60.20.20.30.30.20.20.20.20.30
Наречие6.5654.33.94.23.53.83.93.9
Предикатив1.3.70.70.50.50.50.60.50.40.50
Предлог9.17.89.310101110111112
Союз106.56.75.76.46.46.56.66.87.2
Междометие3.2.70.901.11.111.21.21.11.1
Вводное слово.60.40.20.10.30.20.20.20.20.20
Частица6.27.86.15.34.74.55.24.64.34.5
Причастие122.32.432.82.92.93.23.3
Деепричастие1.50.40.30.20.20.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.86
          .    точка75.57
          -    тире16.61
          !    восклицательный знак6.36
          ?    вопросительный знак5.44
          ...    многоточие8.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.39
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Осадчук
 42
2. Диана Удовиченко
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Сергей Волков
 38
5. Илья Крымов
 38
6. Александр Авраменко
 38
7. Галина Романова
 38
8. Андрей Фролов
 38
9. Игорь Конычев
 38
10. Сергей Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх