fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третий фланг. Фронтовики из будущего
Автор: Фёдор Вихрев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714075
Слов в произведении (СВП):105262
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.14
СДП авторского текста, знаков:63.97
СДП диалога, знаков:61.4
Доля диалогов в тексте:31.41%
Доля авторского текста в диалогах:1.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12725
Активный словарный запас (АСЗ):10819
Активный несловарный запас (АНСЗ):1906
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12339.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23969 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81293 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28617 (35.20%)
          Прилагательное8847 (10.88%)
          Глагол17351 (21.34%)
          Местоимение-существительное6726 (8.27%)
          Местоименное прилагательное4167 (5.13%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1450 (1.78%)
          Числительное (порядковое)401 (0.49%)
          Наречие4138 (5.09%)
          Предикатив758 (0.93%)
          Предлог10858 (13.36%)
          Союз8107 (9.97%)
          Междометие1526 (1.88%)
          Вводное слово320 (0.39%)
          Частица6176 (7.60%)
          Причастие1723 (2.12%)
          Деепричастие328 (0.40%)
Служебных слов:38228 (47.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592150118.7.032.61.18.21.538274.8.45135.8.91
Прилагательное495.8132.11.2.01.43.081.6.434.34.9.99.072.81.4.27
Глагол351520116.8.082.3.377.81.130153.55103.3.43
Местоимение-существительное9.25.8234.52.6.03.75.084.8.806.13.6.47.398.3.61.10
Местоименное прилагательное215.15.71.91.3.01.34.061.1.322.11.5.21.032.7.73.09
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.6.44.36.00.56.15.27.091.7.90.14.08.39.23.02
Числительное (порядковое)2.6.16.44.09.06.00.05.05.00.01.27.34.03.01.12.11.01
Наречие4.35.2113.71.2.02.63.032.3.664.52.9.46.143.8.83.09
Предикатив1.1.441.8.66.24.00.08.00.28.02.51.71.20.03.50.02.00
Предлог67163.48.813.003.11.87.06.39.93.18.01.612.4.26
Союз187.31793.7.011.4.365.5.808.25.3.84.379.1.96.17
Междометие4.81.11.14.1.91.00.10.06.87.15.87.93.14.031.15.12
Вводное слово.51.29.69.39.14.00.01.00.19.06.25.30.08.01.30.06.02
Частица8.14244.82.1.011.4.113.1.834.96.4.68.325.2.79.10
Причастие7.61.71.1.48.44.00.19.02.62.093.9.65.26.02.38.16.03
Деепричастие.62.21.47.18.08.00.06.02.14.031.19.01.01.19.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262727283030293131
Прилагательное6.87.87.989.19.18.78.99.49.3
Глагол13172019201818181616
Местоимение-существительное9.49.88.57.85.95.55.75.25.54.8
Местоименное прилагательное2.74.44.24.443.74.14.34.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.61.41.51.51.61.51.2
Числительное (порядковое).80.50.40.30.30.40.20.30.40.20
Наречие6.454.143.53.843.93.43.1
Предикатив1.3.80.80.60.70.70.70.60.70.70
Предлог118.81011101111121112
Союз147.36.56.57.27.37.87.67.27.9
Междометие3.61.111.41.41.71.61.41.21.1
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.10.20.20.20
Частица7.88.26.65.865.74.65.45.85.7
Причастие.901.51.41.81.71.61.81.82.12
Деепричастие.90.20.10.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.34
          .    точка85.98
          -    тире22.69
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка14.98
          ()    скобки1.16
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 61
2. Артём Рыбаков
 45
3. Михаил Кисличкин
 44
4. Алексей Махров
 44
5. Владимир Воронов
 43
6. Александр Афанасьев
 43
7. Никита Аверин
 43
8. Вадим Денисов
 43
9. Вадим Полищук
 42
10. Антон Первушин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх