fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гости незваные
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529715
Слов в произведении (СВП):78469
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.59
СДП авторского текста, знаков:98.97
СДП диалога, знаков:72.06
Доля диалогов в тексте:38.33%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9682
Активный словарный запас (АСЗ):8995
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.60 —> 6645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21210 (27.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57259 (72.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18623 (32.52%)
          Прилагательное6550 (11.44%)
          Глагол12010 (20.97%)
          Местоимение-существительное5524 (9.65%)
          Местоименное прилагательное3979 (6.95%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1132 (1.98%)
          Числительное (порядковое)436 (0.76%)
          Наречие4365 (7.62%)
          Предикатив661 (1.15%)
          Предлог8094 (14.14%)
          Союз7229 (12.63%)
          Междометие1583 (2.76%)
          Вводное слово331 (0.58%)
          Частица5417 (9.46%)
          Причастие1129 (1.97%)
          Деепричастие180 (0.31%)
Служебных слов:32343 (56.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116371110.002.11.1111.432256.3.58153.7.55
Прилагательное475.1111.81.6.00.44.202.1.284.95.91.2.062.41.3.13
Глагол271418118.2.032.678.91.327173.1.34103.5.23
Местоимение-существительное8.56.5234.52.5.00.63.097.1.846.54.6.84.608.9.64.09
Местоименное прилагательное276.75.42.31.7.00.61.201.8.472.32.4.37.042.6.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.5.34.34.00.781.18.061.31.1.18.04.54.18.01
Числительное (порядковое)3.7.36.40.13.11.00.10.01.13.01.11.43.07.00.17.03.00
Наречие4.67.8154.92.2.03.53.104.215.14.3.95.176.31.2.03
Предикатив.58.472.5.71.53.00.06.01.54.06.65.95.14.09.68.07.01
Предлог53154.31017.004.81.4.98.06.091.2.04.00.802.1.06
Союз147.717115.1.011.5.388.91127.41.4.87101.4.28
Междометие5.11.21.15.71.5.00.23.061.4.141.52.1.24.071.3.18.03
Вводное слово.58.38.55.60.13.00.01.00.33.13.57.47.07.00.43.03.01
Частица7.64.7235.52.8.001.5.265.2.826.29.6.88.276.4.85.31
Причастие6.31.1.90.75.31.00.14.04.61.103.2.77.27.01.41.07.06
Деепричастие.26.14.18.17.03.00.00.00.10.01.80.20.03.00.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172123252425252627
Прилагательное4.26.97.37.87.78.69.38.89.98.8
Глагол8.7161819191816151615
Местоимение-существительное7.612118.37.96.76.67.25.75.8
Местоименное прилагательное2.25.35.75.45.45.65.45.554.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.51.11.41.41.71.91.41.61.5
Числительное (порядковое).80.50.70.60.70.50.70.80.40.40
Наречие9.37.25.85.64.95.75.25.94.74.7
Предикатив1.81.3.80.90.90.60.70.70.70.70
Предлог108101010109.9101111
Союз22117.97.57.57.68.78.88.98.9
Междометие7.21.61.31.51.21.921.91.82.2
Вводное слово1.8.90.40.30.20.20.20.40.10.20
Частица11107.26.46.66.36.56.16.86.3
Причастие.20.701.11.41.51.61.81.41.41.7
Деепричастие.80.30.20.20.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.72
          .    точка63.78
          -    тире14.29
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие1.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.23
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 56
2. Василий Звягинцев
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Роман Злотников
 38
5. Геннадий Марченко
 38
6. Михаил Михеев
 38
7. Кайл Иторр
 37
8. Константин Калбазов
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх