fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Петербург
Автор: Андрей Белый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:944182
Слов в произведении (СВП):130217
Приблизительно страниц:487
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:113.77
СДП авторского текста, знаков:149.75
СДП диалога, знаков:57.3
Доля диалогов в тексте:19.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14696
Активный словарный запас (АСЗ):12538
Активный несловарный запас (АНСЗ):2158
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3003.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12786.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26789 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103428 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36438 (35.23%)
          Прилагательное12678 (12.26%)
          Глагол19884 (19.23%)
          Местоимение-существительное8345 (8.07%)
          Местоименное прилагательное5223 (5.05%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)900 (0.87%)
          Числительное (порядковое)190 (0.18%)
          Наречие5947 (5.75%)
          Предикатив846 (0.82%)
          Предлог12916 (12.49%)
          Союз9281 (8.97%)
          Междометие1639 (1.58%)
          Вводное слово288 (0.28%)
          Частица6900 (6.67%)
          Причастие2797 (2.70%)
          Деепричастие376 (0.36%)
Служебных слов:44995 (43.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6025481112.041.3.60121.335294.3.56148.61.2
Прилагательное6311112.11.8.00.15.062.6.284.24.5.53.112.12.4.22
Глагол331616157.2.091.3.11111.132132.5.448.52.2.29
Местоимение-существительное9.74.9234.82.8.04.36.014.486.23.5.72.346.81.2.12
Местоименное прилагательное187.66.11.71.2.00.21.041.4.242.21.3.16.152.61.1.09
Местоимение-предикатив.07.00.12.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.4.73.18.24.00.48.24.14.01.63.52.04.04.16.20.00
Числительное (порядковое).97.09.12.00.02.00.00.04.05.01.11.12.00.01.03.01.00
Наречие5.95.2133.71.6.04.31.033.9.305.93.7.40.063.31.7.14
Предикатив1.1.301.6.56.20.00.04.00.33.47.61.35.07.00.80.08.02
Предлог60192.21010.001.9.48.76.03.361.3.10.01.693.7.10
Союз167.1157.63.4.02.52.036.7.877.74.8.59.246.41.3.44
Междометие4.91.212.2.86.00.12.01.60.06.60.93.46.01.37.12.04
Вводное слово.43.17.52.28.04.00.00.00.08.01.25.21.03.02.20.06.00
Частица8.73.8186.11.8.00.57.023.1.534.43.8.51.255.8.91.24
Причастие131.7.99.61.41.00.05.001.063.8.87.12.01.34.33.01
Деепричастие.93.52.26.11.12.00.00.00.11.04.80.10.04.00.12.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262527283030313030
Прилагательное5.47.37.58.19.910119.91011
Глагол11172321191817151616
Местоимение-существительное9.4119.58.58.17.36.56.36.85.9
Местоименное прилагательное2.64.84.33.84.14.24.54.64.14.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).60.80.80.60.60.80.60.90.60.80
Числительное (порядковое).00.40.30.20.10.20.20.10.20.20
Наречие5.65.95.24.74.33.84.4544.6
Предикатив2.21.21.3.80.70.60.60.40.40.40
Предлог8.96.48.1101110109.91210
Союз187.15.36.365.96.78.27.16.6
Междометие5.31.11.111.31.11.11.21.31.1
Вводное слово.30.40.20.20.20.30.30.40.10.20
Частица99.57.15.64.85.24.454.74.9
Причастие.301.11.21.51.722.422.12.6
Деепричастие.30.40.40.30.10.20.30.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.42
          .    точка64.05
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие21.89
          !..    воскл. знак с многоточием1.77
          ?..    вопр. знак с многоточием1.67
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка45.12
          ()    скобки4.95
          :    двоеточие28.75
          ;    точка с запятой37.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белый
 39
2. Василий Аксёнов
 34
3. Борис Акунин
 33
4. Андрей Ерпылев
 33
5. Елена Хаецкая
 33
6. Лев Вершинин
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Александр Петрович Казанцев
 32
9. Александр Бушков
 32
10. Александр Зорич
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх