fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враги по оружию
Автор: Виктор Глумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489515
Слов в произведении (СВП):71315
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.28
СДП авторского текста, знаков:65.65
СДП диалога, знаков:34.09
Доля диалогов в тексте:27.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9717
Активный словарный запас (АСЗ):9079
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13990 (19.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57325 (80.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19472 (33.97%)
          Прилагательное5057 (8.82%)
          Глагол15728 (27.44%)
          Местоимение-существительное3941 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2096 (3.66%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)626 (1.09%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие2566 (4.48%)
          Предикатив485 (0.85%)
          Предлог6775 (11.82%)
          Союз5122 (8.94%)
          Междометие1065 (1.86%)
          Вводное слово178 (0.31%)
          Частица4053 (7.07%)
          Причастие1129 (1.97%)
          Деепричастие154 (0.27%)
Служебных слов:23392 (40.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717778.36.6.021.8.368.81.327295.5.45156.1.59
Прилагательное384.6141.71.2.00.41.021.5.403.74.8.64.162.61.4.28
Глагол591827117.5.052.2.408.51.443194.1.36113.7.47
Местоимение-существительное94.8213.51.8.00.59.123.1.654.82.8.45.408.5.34.07
Местоименное прилагательное152.66.51.1.60.00.17.05.83.361.81.1.28.032.7.34.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.2.26.22.00.10.00.12.05.64.50.07.00.53.17.00
Числительное (порядковое)1.12.34.00.02.00.00.07.03.00.10.24.00.00.07.03.00
Наречие5.42.9133.41.02.33.001.4.553.42.2.50.102.8.62.07
Предикатив.98.522.60.14.00.16.00.21.03.33.57.10.02.57.00.00
Предлог74122.67.98.5.001.9.71.50.19.05.76.10.00.362.8.19
Союз186.2246.62.5.02.69.094.6.656.44.3.95.247.1.90.12
Междометие6.41.31.73.4.83.00.10.02.69.03.59.60.12.03.74.33.05
Вводное слово.53.16.57.26.09.00.02.00.16.02.28.19.03.00.36.07.00
Частица8.73.6323.41.3.00.90.051.8.724.14.4.76.294.3.64.14
Причастие9.31.61.1.31.16.00.02.02.41.033.5.48.17.00.16.28.05
Деепричастие.50.09.52.26.00.00.00.00.03.00.45.14.03.02.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242629293030303031
Прилагательное65.97.17.57.27.47.87.897.4
Глагол18312624232322222223
Местоимение-существительное1086.55.84.94.64.33.943.6
Местоименное прилагательное23.3333.12.93.23.62.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.901.2111.11.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.10.20.10.10
Наречие6.84.53.53.133.43.33.133.2
Предикатив1.3.70.80.90.50.60.60.40.50.70
Предлог8.96.91210101010101011
Союз105.36.26.37.57.98.67.57.77.5
Междометие2.8.901.11.41.41.31.91.91.61.8
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.10.20.10.00
Частица6.97.16.55.45.85.55.35.35.54.9
Причастие.901.31.21.51.91.51.621.72.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.54
          .    точка99.77
          -    тире32.77
          !    восклицательный знак11.75
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие6.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка3.59
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие10.70
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 53
2. Сергей Волков
 41
3. Анна Чарова
 40
4. Диана Удовиченко
 40
5. Юрий Гаврюченков
 40
6. Олег Верещагин
 40
7. Алексей Олейников
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Михаил Кликин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх