fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флибустьер
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576030
Слов в произведении (СВП):86028
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.07
СДП авторского текста, знаков:103.86
СДП диалога, знаков:47.5
Доля диалогов в тексте:30.95%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11374
Активный словарный запас (АСЗ):10542
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3176.11 —> 1749-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16817 (19.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69211 (80.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24966 (36.07%)
          Прилагательное7328 (10.59%)
          Глагол14634 (21.14%)
          Местоимение-существительное4628 (6.69%)
          Местоименное прилагательное3270 (4.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1250 (1.81%)
          Числительное (порядковое)164 (0.24%)
          Наречие2896 (4.18%)
          Предикатив453 (0.65%)
          Предлог8805 (12.72%)
          Союз7451 (10.77%)
          Междометие1384 (2.00%)
          Вводное слово182 (0.26%)
          Частица4683 (6.77%)
          Причастие1256 (1.81%)
          Деепричастие191 (0.28%)
Служебных слов:30601 (44.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5519568.47.7.002.7.328.7.9934446.8.52176.5.52
Прилагательное536.6111.11.3.00.34.081.4.314.16.71.2.122.81.24
Глагол4515179.27.7.072.2.236.8.7536163.9.319.82.3.35
Местоимение-существительное84.9213.21.8.01.79.072.9.435.12.7.50.316.5.38.11
Местоименное прилагательное204.661.9.84.00.21.04.86.352.11.8.20.072.4.44.08
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.31.4.36.28.001.19.31.011.4.97.11.01.76.09.04
Числительное (порядковое)1.2.08.27.01.05.00.03.03.03.00.16.16.01.00.01.01.00
Наречие4.94.5102.71.1.00.38.011.3.253.82.7.59.052.6.48.11
Предикатив.72.281.4.25.15.00.09.01.15.17.42.66.11.01.59.07.01
Предлог66172.39.112.003.5.58.58.12.19.52.01.00.402.2.03
Союз259.3217.53.8.011.6.205.6.549.13.8.72.285.81.3.23
Междометие6.31.81.72.91.3.00.12.04.64.071.2.68.08.03.72.15.04
Вводное слово.42.21.52.27.04.00.01.01.12.03.20.21.05.00.15.00.01
Частица9.14.5232.61.8.001.9.082.2954.4.56.094.1.95.17
Причастие6.71.5.68.27.34.00.07.01.62.084.2.82.24.00.42.13.01
Деепричастие.48.24.31.07.08.00.03.01.07.01.54.19.00.00.32.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242729313029323030
Прилагательное6.37.27.39.28.58.188.69.19.4
Глагол16242121191918181716
Местоимение-существительное129.17.25.75.64.954.43.84.3
Местоименное прилагательное3.45.14.44.23.73.33.93.94.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.91.71.41.61.41.81.51.51.3
Числительное (порядковое).30.30.10.30.10.10.10.20.20.20
Наречие64.43.53.23.23.13.52.53.23.6
Предикатив1.7.40.70.40.30.40.50.30.50.50
Предлог8.88.310119.91211111211
Союз9.36.47.27.78.38.79.39.19.79.5
Междометие3.21.31.71.31.72.11.51.81.81.8
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.20.20.10.30
Частица7.36.56.35.25.55.75.45.35.35
Причастие.40.60.901.11.31.31.71.621.9
Деепричастие.50.20.30.10.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.06
          .    точка57.70
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак12.72
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие11.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.80
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.14
          ;    точка с запятой3.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 50
2. Игорь Недозор
 42
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Александр и Людмила Белаш
 39
5. Евгений Шепельский
 39
6. Александр Сивинских
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Сергей Волков
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх