fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Буря приключений
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541978
Слов в произведении (СВП):72768
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.75
СДП авторского текста, знаков:116.56
СДП диалога, знаков:79.58
Доля диалогов в тексте:31.35%
Доля авторского текста в диалогах:17.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10835
Активный словарный запас (АСЗ):10297
Активный несловарный запас (АНСЗ):538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3327.65 —> 889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14271 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58497 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20633 (35.27%)
          Прилагательное8315 (14.21%)
          Глагол11924 (20.38%)
          Местоимение-существительное3152 (5.39%)
          Местоименное прилагательное2987 (5.11%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)580 (0.99%)
          Числительное (порядковое)100 (0.17%)
          Наречие3031 (5.18%)
          Предикатив423 (0.72%)
          Предлог6974 (11.92%)
          Союз5327 (9.11%)
          Междометие1026 (1.75%)
          Вводное слово133 (0.23%)
          Частица3821 (6.53%)
          Причастие1729 (2.96%)
          Деепричастие199 (0.34%)
Служебных слов:23632 (40.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64284668.9.021.6.3010.9833325.5.361510.61
Прилагательное7111181.21.1.02.28.021.8.494.96.31.2.132.82.6.41
Глагол3720219.29.8.051.4.257.5.9634133.208.92.8.28
Местоимение-существительное7.65.2141.91.5.00.35.063.5.4142.6.28.165.5.71.06
Местоименное прилагательное218.94.61.5.95.00.08.091.3.361.91.8.19.032.88.09
Местоимение-предикатив.02.02.08.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.41.2.14.22.02.11.03.19.061.2.32.05.00.55.11.03
Числительное (порядковое).82.08.17.05.03.00.05.00.00.00.08.11.00.00.06.03.00
Наречие3.66.7142.41.02.32.062.5.383.12.4.46.094.51.8.25
Предикатив.71.581.6.41.30.02.05.00.27.03.36.50.06.00.65.09.05
Предлог56192.17.613.031.8.391.1.17.11.99.03.02.472.6.06
Союз1710176.13.6.00.93.035.9.665.84.4.52.286.21.4.27
Междометие4.61.8.951.7.98.00.05.021.2.09.981.4.11.03.99.35.05
Вводное слово.41.16.49.32.08.00.03.02.11.00.02.13.02.00.20.03.02
Частица6.74.62531.2.001.1.023.543.44.6.17.133.71.4.16
Причастие112.71.4.71.98.00.09.02.80.066.2.91.32.02.55.33.05
Деепричастие.66.32.39.05.05.00.03.02.06.02.95.13.03.00.19.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242628283030303130
Прилагательное10101111111212121113
Глагол14222220211717171517
Местоимение-существительное96.95.84.74.54.34.13.93.73.9
Местоименное прилагательное3.44.73.93.744.13.94.344.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.70.70.90.80.70.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.10.10.20.10
Наречие7.56.54.64.13.94.44.13.84.14.4
Предикатив1.8.60.60.80.30.50.30.50.70.40
Предлог97.67.8109.8119.69.9109.6
Союз117.16.67.27.36.57.17.58.57.7
Междометие4.9.80.80111.71.31.51.71.1
Вводное слово.70.30.30.10.00.10.20.10.10.20
Частица6.66.46.565.14.85.55.454.9
Причастие1.21.8222.82.22.62.92.92.7
Деепричастие.80.40.20.40.50.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.18
          .    точка58.17
          -    тире17.12
          !    восклицательный знак6.47
          ?    вопросительный знак5.36
          ...    многоточие1.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.18
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 52
2. Сергей Вольнов
 41
3. Татьяна Устименко
 41
4. Александр Сухов
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Виталий Зыков
 40
7. Денис Юрин
 40
8. Кирилл Алейников
 39
9. Ева Никольская
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх