fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая вода
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:70868
Слов в произведении (СВП):10268
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.48
СДП авторского текста, знаков:120.4
СДП диалога, знаков:49.01
Доля диалогов в тексте:50.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3087
Активный словарный запас (АСЗ):2999
Активный несловарный запас (АНСЗ):88
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.58 —> 3191-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2404 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7864 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2459 (31.27%)
          Прилагательное1120 (14.24%)
          Глагол1709 (21.73%)
          Местоимение-существительное835 (10.62%)
          Местоименное прилагательное574 (7.30%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)110 (1.40%)
          Числительное (порядковое)19 (0.24%)
          Наречие489 (6.22%)
          Предикатив93 (1.18%)
          Предлог918 (11.67%)
          Союз687 (8.74%)
          Междометие157 (2.00%)
          Вводное слово25 (0.32%)
          Частица565 (7.18%)
          Причастие219 (2.78%)
          Деепричастие44 (0.56%)
Служебных слов:3806 (48.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4223371212.11.79.79101.324235.4.11117.31
Прилагательное6113172.91.00.45.002.794.46.21.3.002.73.8.56
Глагол2919201512.001.8.459.82.531123.1.459.92.8.56
Местоимение-существительное9.48.4334.52.8.00.90.005.1.675.13.5.22.7910.56.45
Местоименное прилагательное2796.25.11.9.00.22.001.6.902.12.6.56.002.41.00
Местоимение-предикатив.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.791.2.11.34.00.22.00.22.111.11.11.00.67.22.00
Числительное (порядковое).90.00.22.22.00.00.00.00.00.00.11.22.00.00.22.00.00
Наречие3.78134.81.7.00.22.002.6.454.62.41.115.31.9.11
Предикатив.67.452.2.90.90.00.22.00.45.11.90.67.11.00.79.00.00
Предлог47151.61118.002.6.22.90.67.00.56.00.00.561.6.11
Союз149.8148.23.4.001.3.344.9.906.53.34.455.21.8.56
Междометие3.71.8.343.81.7.00.00.00.79.11.672.9.00.001.45.11
Вводное слово.56.22.67.22.00.00.00.00.11.00.34.22.11.00.22.00.00
Частица8.14.8243.41.002.2.003.3.342.75.1.79.344.51.6.22
Причастие8.92.71.3.90.67.00.11.001.115.61.11.00.34.56.22
Деепричастие.67.22.56.00.00.00.00.00.34.001.6.45.00.00.22.22.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192219282924252929
Прилагательное7.19.27.811101111131311
Глагол14222322181618161416
Местоимение-существительное1814119.68.576.56.66.77.2
Местоименное прилагательное5.56.35.15.56.656.15.85.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.801.11.51.711.8.901.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.00.20.20.20.20.20
Наречие9.64.15.94.63.83.53.72.95.23.7
Предикатив1.3.801.4.80.901.1.90.20.90.20
Предлог106.47.8118.18.210109.79.9
Союз9.76.65.74.86.66.777.26.15.7
Междометие3.8.601.61.81.11.41.41.81.31.5
Вводное слово.50.50.20.20.10.30.20.20.00.00
Частица6.37.65.96.65.2576.23.86.4
Причастие.401.61.21.81.22.62.12.33.11.7
Деепричастие.80.20.30.20.70.90.50.00.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.79
          .    точка81.22
          -    тире19.87
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак6.91
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.34
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 30
2. Сергей Вольнов
 30
3. Александр Рудазов
 30
4. Михаил Савеличев
 30
5. Ник Перумов
 29
6. Владимир Контровский
 29
7. Александр Зорич
 29
8. Александр Бушков
 29
9. Андрей Смирнов
 29
10. Дмитрий Воронин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх