fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И вся федеральная конница
Автор: Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629959
Слов в произведении (СВП):87876
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.19
СДП авторского текста, знаков:99.41
СДП диалога, знаков:53
Доля диалогов в тексте:45.37%
Доля авторского текста в диалогах:12.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12213
Активный словарный запас (АСЗ):10644
Активный несловарный запас (АНСЗ):1569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3100.01 —> 2430-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21207 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66669 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21359 (32.04%)
          Прилагательное7497 (11.25%)
          Глагол14714 (22.07%)
          Местоимение-существительное5856 (8.78%)
          Местоименное прилагательное3832 (5.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1032 (1.55%)
          Числительное (порядковое)275 (0.41%)
          Наречие4418 (6.63%)
          Предикатив666 (1.00%)
          Предлог8312 (12.47%)
          Союз7230 (10.84%)
          Междометие1425 (2.14%)
          Вводное слово247 (0.37%)
          Частица5877 (8.82%)
          Причастие1522 (2.28%)
          Деепричастие256 (0.38%)
Служебных слов:33048 (49.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461843108.8.011.9.64111.431255.5.49145.2.80
Прилагательное486.7151.51.2.03.46.051.9.324.35.91.162.82.2.24
Глагол351422149.1.042.1.49111.229152.6.23123.7.41
Местоимение-существительное8.76.3233.52.4.03.87.085.9.705.45.4.37.519.4.51.18
Местоименное прилагательное246.24.61.91.2.00.37.091.4.232.22.6.39.072.5.51.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.5.95.34.23.00.42.05.30.071.41.3.05.03.65.15.01
Числительное (порядковое)1.9.16.34.05.20.00.01.04.11.00.18.27.01.00.19.00.00
Наречие4.18144.51.00.82.043.5053.9.46.156.41.4.15
Предикатив.76.491.9.49.28.00.08.00.31.16.68.61.14.01.69.03.00
Предлог55143.39.215.002.11.11.2.15.191.09.0012.7.15
Союз146.3199.24.5.031.3.197.2.919.46.61.57101.5.28
Междометие5.41.31.131.1.01.14.08.78.151.21.6.31.07.92.28.07
Вводное слово.37.26.54.51.15.01.07.00.24.03.28.23.07.00.27.01.00
Частица7.96265.31.8.001.7.124.7.694.98.7.43.265.9.76.26
Причастие7.81.111.2.55.00.12.05.81.114.4.68.43.01.54.15.03
Деепричастие.32.15.49.12.03.00.01.00.14.031.15.01.01.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224252626282727
Прилагательное6.97.77.48.298.49.19.199.5
Глагол13192121201918181817
Местоимение-существительное11119.99.26.76.15.65.55.45.4
Местоименное прилагательное2.74.74.44.455.15.24.854.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.11.41.21.31.21.11.31.2
Числительное (порядковое).50.50.20.20.30.30.20.30.30.40
Наречие7.26.15.85.155.24.45.14.64.6
Предикатив2.80.70.80.80.801.60.50.50
Предлог8.56.79.28.89.89.911101112
Союз159.777.27.48.18.57.68.28
Междометие5.31.211.11.21.31.41.61.21.4
Вводное слово.60.50.30.30.20.40.30.30.20.10
Частица91086.76.86.66.26.46.16.1
Причастие.901.11.31.61.41.91.82.21.82.2
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.39
          .    точка69.79
          -    тире48.89
          !    восклицательный знак10.77
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие24.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка10.49
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 59
2. Александр Зорич
 44
3. Павел Марушкин
 43
4. Александр Бушков
 43
5. Сергей Вольнов
 42
6. Антон Демченко
 42
7. Владимир Свержин
 42
8. Юлия Фирсанова
 42
9. Елена Горелик
 42
10. Вячеслав Шалыгин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх