fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Диверсант
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477902
Слов в произведении (СВП):71965
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.38
СДП авторского текста, знаков:57.38
СДП диалога, знаков:32.83
Доля диалогов в тексте:21.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8525
Активный словарный запас (АСЗ):8123
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.16 —> 8241-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15509 (21.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56456 (78.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20835 (36.90%)
          Прилагательное5265 (9.33%)
          Глагол14458 (25.61%)
          Местоимение-существительное4116 (7.29%)
          Местоименное прилагательное2139 (3.79%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1051 (1.86%)
          Числительное (порядковое)191 (0.34%)
          Наречие3173 (5.62%)
          Предикатив610 (1.08%)
          Предлог7949 (14.08%)
          Союз5034 (8.92%)
          Междометие982 (1.74%)
          Вводное слово177 (0.31%)
          Частица4323 (7.66%)
          Причастие747 (1.32%)
          Деепричастие186 (0.33%)
Служебных слов:24922 (44.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918798.75.7.033.3.3612234263.9.47163.7.59
Прилагательное375131.51.2.02.49.071.7.494.24.51.083.54.21
Глагол4916229.47.132.6.449.6243132.5.59112.3.52
Местоимение-существительное94.3213.31.9.00.80.084.3.656.13.34.077.7.26.05
Местоименное прилагательное142.36.11.1.39.00.34.07.88.202.81.3.11.022.2.24.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.02.00.02.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.12.39.21.02.85.59.29.031.4.78.16.05.59.13.08
Числительное (порядковое)1.7.34.26.08.03.00.03.05.02.02.05.23.00.00.10.00.03
Наречие7.43.5143.11.1.05.46.032.2.885.12.6.41.074.2.59.13
Предикатив.99.622.1.36.23.00.08.00.47.07.75.90.24.02.60.00.02
Предлог82143.999.3.002.7.80.52.24.26.65.08.00.502.1.24
Союз175.9206.42.1.001.1.205.1.6584.8.81.156.6.54.21
Междометие5.91.11.13.73.00.20.05.52.03.83.99.05.02.73.11.11
Вводное слово.44.29.59.21.08.00.02.00.07.00.16.34.02.00.36.03.00
Частица104.12551.5.021.9.032.9.7755.2.46.374.4.88.23
Причастие5.4.94.47.23.18.00.07.03.33.032.2.49.16.03.21.08.05
Деепричастие.70.15.37.11.08.00.00.00.07.05.68.15.00.00.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222831303231313034
Прилагательное5.36.57.17.77.77.28.28.299.4
Глагол15272221222020201919
Местоимение-существительное9.68.46.55.54.64.53.93.84.44
Местоименное прилагательное1.83.23.33.33.232.33.43.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.61.51.61.61.51.71.31.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.40.20.30.40.20
Наречие6.95.24.74.13.33.84.13.63.44.5
Предикатив1.2.90.80.90.70.90.80.80.70.80
Предлог9.49.11311111212111210
Союз115.95.25.87.16.87.27.57.76.5
Междометие3.71.111.211.211.31.70
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.10.30.30.20
Частица7.786.55.25.15.15.755.35.1
Причастие.40.60.701.21.11.31.71.21.41.2
Деепричастие.30.30.10.20.20.40.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.66
          .    точка104.91
          -    тире32.85
          !    восклицательный знак12.09
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 43
2. Иван Сербин
 36
3. Алекс Орлов
 36
4. Юрий Уленгов
 36
5. Алексей Фомичёв
 35
6. Виктор Глумов
 35
7. Александр Мазин
 35
8. Дмитрий Черкасов
 35
9. Александр Прозоров
 35
10. Николай Прокудин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх