fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ангелы Монмартра
Автор: Игорь Каплонский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673220
Слов в произведении (СВП):95983
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.99
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:44.05
Доля диалогов в тексте:43.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11760
Активный словарный запас (АСЗ):10996
Активный несловарный запас (АНСЗ):764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3186.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19401 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76582 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25405 (33.17%)
          Прилагательное9362 (12.22%)
          Глагол17749 (23.18%)
          Местоимение-существительное7137 (9.32%)
          Местоименное прилагательное3588 (4.69%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)834 (1.09%)
          Числительное (порядковое)163 (0.21%)
          Наречие4111 (5.37%)
          Предикатив672 (0.88%)
          Предлог9257 (12.09%)
          Союз6442 (8.41%)
          Междометие1397 (1.82%)
          Вводное слово250 (0.33%)
          Частица4568 (5.96%)
          Причастие1739 (2.27%)
          Деепричастие108 (0.14%)
Служебных слов:32753 (42.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621508.78.1.031.5.398.8.8730254.1.449.14.7.14
Прилагательное618.2151.91.01.43.041.6.354.65.6.82.0622.1.11
Глагол482121139.7.031.8.297.91.240133.4.2584.3.14
Местоимение-существительное9.18.4343.32.3.00.86.055.8.865.23.3.49.4210.83.13
Местоименное прилагательное215.66.11.7.76.00.19.051.3.3021.2.32.032.1.59.03
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)3.61.31.4.24.24.00.13.09.19.061.3.46.00.00.52.19.00
Числительное (порядковое)1.1.14.18.04.03.00.01.01.05.00.08.09.03.00.08.06.00
Наречие4.85.9154.81.01.43.042.2.493.92.2.32.053.21.2.04
Предикатив1.1.491.5.82.10.00.10.00.39.20.71.33.08.01.76.06.01
Предлог64182.99.412.001.6.59.76.13.161.04.00.422.8.09
Союз138.6199.92.6.00.85.085.9.825.63.2.85.256.41.6.10
Междометие5.51.11.13.61.1.00.06.00.97.06.711.4.09.05.58.34.00
Вводное слово.38.24.38.53.18.00.03.00.10.03.27.34.08.00.21.06.01
Частица63.7234.11.2.00.97.012.9.543.43.9.49.163.9.70.10
Причастие8.721.8.59.24.00.06.03.78.033.6.81.23.00.29.32.01
Деепричастие.24.08.16.06.03.00.00.00.05.00.37.03.01.00.19.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212326293030313332
Прилагательное6.58.38.69.8101111111113
Глагол12282522201818171716
Местоимение-существительное189.87.97.56.65.45.34.94.64.3
Местоименное прилагательное34.23.73.73.93.74.244.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.80.90.9011.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.30.20.20.10
Наречие7.35.54.13.83.74.13.93.83.33.7
Предикатив1.7.80.90.60.60.60.40.60.40.40
Предлог8.76.49.911111111111112
Союз115.166.56.67.46.47.26.66.4
Междометие4.2.801.11.31.41.51.211.41
Вводное слово1.40.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.67.16.14.54.34.54.44.443.6
Причастие1.31.31.61.722.12.22.12.12
Деепричастие.20.10.10.10.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.19
          .    точка101.94
          -    тире28.19
          !    восклицательный знак8.80
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие11.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Каплонского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 44
2. Диана Удовиченко
 44
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Кирилл Алейников
 42
5. Дорофея Ларичева
 41
6. Марьяна Сурикова
 41
7. Олег Рой
 41
8. Zотов
 41
9. Юлия Фирсанова
 41
10. Лана Ежова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх