fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гладиаторы
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534736
Слов в произведении (СВП):74686
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.01
СДП авторского текста, знаков:97.78
СДП диалога, знаков:47.39
Доля диалогов в тексте:49.75%
Доля авторского текста в диалогах:15.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7825
Активный словарный запас (АСЗ):7615
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.97 —> 10290-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18318 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56368 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17847 (31.66%)
          Прилагательное5946 (10.55%)
          Глагол15180 (26.93%)
          Местоимение-существительное6074 (10.78%)
          Местоименное прилагательное3747 (6.65%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.50%)
          Числительное (порядковое)161 (0.29%)
          Наречие2964 (5.26%)
          Предикатив627 (1.11%)
          Предлог7049 (12.51%)
          Союз6159 (10.93%)
          Междометие1036 (1.84%)
          Вводное слово160 (0.28%)
          Частица4682 (8.31%)
          Причастие1349 (2.39%)
          Деепричастие264 (0.47%)
Служебных слов:29182 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421650117.8.021.8.448.6124293.8.15114.8.79
Прилагательное374.9231.9.76.00.32.081.2.373.53.8.87.061.72.50
Глагол4113261512.031.9.347.21.536203.3.269.53.7.27
Местоимение-существительное1182563.9.021.2.086.1.997.14.7.43.5212.84.18
Местоименное прилагательное2766.22.31.5.00.32.06.72.642.81.7.40.053.9.93.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.6.38.40.03.35.02.20.081.5.79.02.00.46.18.02
Числительное (порядковое)1.09.17.06.02.00.00.02.03.02.06.12.00.00.09.60.02
Наречие3.34.81541.3.05.49.081.7.733.52.1.52.113.3.58.20
Предикатив.75.351.7.79.32.00.05.02.35.06.63.64.17.03.90.12.00
Предлог57122.11216.002.2.67.55.20.75.98.00.00.272.4.08
Союз14723124.8.021.2.146.3.956.74.7.92.409.89.47
Междометие4.4.781.34.1.95.00.09.03.75.08.851.1.11.00.85.20.11
Вводное слово.21.18.47.27.08.00.06.00.11.05.14.26.05.03.32.00.00
Частица7.64.1285.42.1.001.1.023.6.823.77.2.46.234.8.81.15
Причастие6.71.43.1.46.60.00.11.02.34.084.3.72.37.02.47.29.11
Деепричастие.70.23.73.21.14.00.02.03.11.001.3.08.00.00.20.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202625252625262526
Прилагательное7.86.47.27.57.87.97.78.18.18.8
Глагол18212021222121222121
Местоимение-существительное1410119.98.67.26.86.15.55.5
Местоименное прилагательное3.46.34.755.35.15.25.75.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.211.11.411.4.901.11.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.10.10.10.20
Наречие5.75.544.13.73.83.63.43.53.4
Предикатив1.6.80.8011.60.90.60.70.80
Предлог7.68.78.58.99.29.29.89.91010
Союз128.37.26.47.47.99.48.89.89.5
Междометие3.5.801.11.31.21.31.31.21.51.3
Вводное слово.50.50.20.20.20.10.10.20.20.20
Частица1086.66.35.96.255.35.85.3
Причастие1.71.31.41.71.71.82.321.51.9
Деепричастие.90.30.20.30.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая171.67
          .    точка90.31
          -    тире23.78
          !    восклицательный знак1.22
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие0.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка0.32
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 47
2. Иван Сербин
 37
3. Дмитрий Дашко
 36
4. Николай Степанов
 36
5. Сергей Костин
 36
6. Алекс Орлов
 36
7. Вадим Панов
 36
8. Вячеслав Кумин
 36
9. Алекс Кош
 36
10. Сергей Садов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх