fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев божий
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611752
Слов в произведении (СВП):88715
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.67
СДП авторского текста, знаков:117.92
СДП диалога, знаков:43.67
Доля диалогов в тексте:21.32%
Доля авторского текста в диалогах:4.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10755
Активный словарный запас (АСЗ):9589
Активный несловарный запас (АНСЗ):1166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19444 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69271 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24180 (34.91%)
          Прилагательное8005 (11.56%)
          Глагол14331 (20.69%)
          Местоимение-существительное5663 (8.18%)
          Местоименное прилагательное4181 (6.04%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1554 (2.24%)
          Числительное (порядковое)487 (0.70%)
          Наречие3489 (5.04%)
          Предикатив683 (0.99%)
          Предлог9361 (13.51%)
          Союз6435 (9.29%)
          Междометие1145 (1.65%)
          Вводное слово139 (0.20%)
          Частица4613 (6.66%)
          Причастие1746 (2.52%)
          Деепричастие215 (0.31%)
Служебных слов:31767 (45.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522451111.003.31.1101.736305.1.39127.6.97
Прилагательное549111.41.3.00.72.151.9.3355.88.052.11.9.21
Глагол3716179.98.8.103.2.598.61.632121.9.249.34.1.36
Местоимение-существительное85.52742.03.71.123.6.734.93.6.33.138.51.06
Местоименное прилагательное215.17.93.11.5.01.40.091.2.602.92.3.31.063.6.67.04
Местоимение-предикатив.04.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.21.4.48.31.001.4.97.12.032.71.2.09.04.46.23.00
Числительное (порядковое)3.2.50.60.08.06.00.06.04.08.01.46.39.00.01.22.08.00
Наречие4.24.9113.31.2.03.72.062.4.4943.9.40.043.7.88.10
Предикатив.93.402.72.36.00.09.00.27.08.79.68.12.03.97.04.00
Предлог62172.59.316.004.11.5.67.09.09.90.01.03.982.4.17
Союз157.3168.83.8.011.6.414.5.728.64.84.186.91.6.17
Междометие4.79.854.11.2.00.09.05.51.10.62.94.05.00.59.17.03
Вводное слово.22.13.18.28.17.00.04.00.08.04.17.27.00.01.08.03.00
Частица6.83.4233.11.7.001.9.102.664.75.5.51.083.6.85.10
Причастие7.42.31.1.68.49.00.22.06.76.125.61.2.36.01.58.31.06
Деепричастие.42.19.27.14.09.00.03.01.10.00.88.14.04.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252427302929282828
Прилагательное6.47.88.18.88.89.79.59.69.410
Глагол13222320171816161616
Местоимение-существительное13107.26.66.96.166.75.85.9
Местоименное прилагательное3.65.14.45.14.74.55.14.74.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.92.12.11.82.21.71.71.8
Числительное (порядковое)1.1.60.70.40.60.60.60.50.50.70
Наречие7.54.74.43.54344.24.13.9
Предикатив1.7.901.1.90.70.50.70.70.90.80
Предлог9.87.41011111111111212
Союз9.25.25.36.45.976.77.47.27.3
Междометие4.1.90.9011.11.51.11.31.41.5
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Частица5.56.46.65.45.34.94.95.35.64.8
Причастие.70.901.61.71.82.32.51.92.42.1
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.56
          .    точка61.32
          -    тире33.18
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие7.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие1.04
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Антон Первушин
 39
4. Алексей Доронин
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Дмитрий Черкасов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Алексей Фомичёв
 38
10. Дмитрий Шидловский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх