fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падение Вавилона
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625106
Слов в произведении (СВП):90262
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.82
СДП авторского текста, знаков:123.74
СДП диалога, знаков:44.18
Доля диалогов в тексте:19.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10492
Активный словарный запас (АСЗ):9500
Активный несловарный запас (АНСЗ):992
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19666 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70596 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24738 (35.04%)
          Прилагательное8546 (12.11%)
          Глагол14508 (20.55%)
          Местоимение-существительное5534 (7.84%)
          Местоименное прилагательное4124 (5.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1500 (2.12%)
          Числительное (порядковое)432 (0.61%)
          Наречие3606 (5.11%)
          Предикатив734 (1.04%)
          Предлог9508 (13.47%)
          Союз6521 (9.24%)
          Междометие1246 (1.76%)
          Вводное слово162 (0.23%)
          Частица4869 (6.90%)
          Причастие1781 (2.52%)
          Деепричастие191 (0.27%)
Служебных слов:32167 (45.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5723441111.003.41.1111.838285.2.40137.1.71
Прилагательное5610121.51.2.01.70.081.9.404.761.082.12.35
Глагол3716189.68.5.082.6.5591.632132.3.249.64.1.24
Местоимение-существительное7.55.3263.62.3.03.64.063.8.513.73.40.197.8.51.10
Местоименное прилагательное2057.53.31.2.01.49.151.3.632.52.36.044.1.55.09
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.71.2.48.24.001.1.70.24.112.11.1.15.00.39.16.01
Числительное (порядковое)3.29.54.15.05.00.05.05.15.00.23.33.04.01.19.03.00
Наречие3.75.3113.61.4.01.75.032.3.534.14.4.48.053.61.1.05
Предикатив1.1.452.3.73.31.00.13.00.49.10.63.48.14.03.74.13.01
Предлог61182.88.515.003.51.3.81.05.13.91.03.00.982.6.05
Союз147.8167.73.8.001.5.304.6.958.63.81.1.286.81.3.18
Междометие4.81.1.813.61.3.00.10.09.49.18.91.58.15.01.69.19.00
Вводное слово.30.08.30.24.09.00.01.00.09.04.23.23.11.00.15.03.00
Частица6.93.6233.11.7.001.8.142.1.704.35.7.40.264.21.1.08
Причастие8.12.4.94.50.41.00.20.04.69.095.6.99.25.03.50.34.04
Деепричастие.31.14.26.13.06.00.03.00.06.03.79.09.03.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23252727282829292829
Прилагательное6.77.388.99.99.8119.71010
Глагол12222220191816161616
Местоимение-существительное139.97.676.45.365.85.15
Местоименное прилагательное3.35.54.54.24.54.74.84.65.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.91.71.81.91.51.91.81.92
Числительное (порядковое)1.60.50.50.40.40.40.50.40.30
Наречие6.14.24.33.93.53.94.33.73.93.9
Предикатив1.7.90.801.90.80.70.70.80.70
Предлог1089.110111111111112
Союз104.95.55.86.286.67.56.77.1
Междометие4.11.2.901.31.11.21.31.51.41.3
Вводное слово.50.20.30.30.20.10.10.20.10.20
Частица5.37.26.2655.25.54.66.55.6
Причастие.701.21.422.11.82.12.22.21.8
Деепричастие.50.20.10.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.48
          .    точка56.99
          -    тире27.82
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак4.74
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка10.33
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Антон Первушин
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Сергей Владимирович Анисимов
 38
6. Антон Антонов
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Сергей Ким
 38
9. Сергей Мусаниф
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх