fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крушение иллюзий
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586093
Слов в произведении (СВП):85040
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.44
СДП авторского текста, знаков:119.63
СДП диалога, знаков:38.15
Доля диалогов в тексте:22.94%
Доля авторского текста в диалогах:3.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10023
Активный словарный запас (АСЗ):8975
Активный несловарный запас (АНСЗ):1048
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18480 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66560 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23665 (35.55%)
          Прилагательное7762 (11.66%)
          Глагол13969 (20.99%)
          Местоимение-существительное5328 (8.00%)
          Местоименное прилагательное3485 (5.24%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1539 (2.31%)
          Числительное (порядковое)390 (0.59%)
          Наречие3257 (4.89%)
          Предикатив742 (1.11%)
          Предлог9159 (13.76%)
          Союз6011 (9.03%)
          Междометие1127 (1.69%)
          Вводное слово163 (0.24%)
          Частица4589 (6.89%)
          Причастие1450 (2.18%)
          Деепричастие219 (0.33%)
Служебных слов:30097 (45.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572247129.8.012.91111.839284.6.52146.6.78
Прилагательное548.6111.61.01.77.201.9.355.26.77.122.21.4.32
Глагол3917189.67.2.083.3.748.51.532132.3.36103.5.42
Местоимение-существительное7.65.3263.81.9.03.70.093.614.43.2.27.208.1.58.05
Местоименное прилагательное1947.12.61.00.40.131.2.622.81.6.36.003.5.44.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.05.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.61.7.47.34.011.5.52.15.052.51.08.00.46.11.04
Числительное (порядковое)2.9.36.54.12.03.00.04.03.07.00.28.26.00.00.16.04.00
Наречие4.34.9112.91.04.63.032.543.73.9.58.033.5.93.09
Предикатив1.4.522.6.63.27.00.19.03.47.20.78.50.08.01.60.05.00
Предлог65162.79.614.003.91.1.59.19.241.1.09.0011.8.19
Союз147.4167.93.6.011.7.244.71.18.63.91.1.236.51.4.09
Междометие41.814.41.2.00.15.04.43.07.62.90.20.04.50.20.05
Вводное слово.15.13.47.26.03.00.03.00.11.01.27.24.03.00.20.03.00
Частица6.84233.41.5.002.1.071.9.914.96.40.203.9.91.17
Причастие6.51.81.42.28.00.17.09.75.114.8.89.32.01.62.17.09
Деепричастие.48.15.35.15.07.00.04.01.08.03.94.17.01.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252628302829302929
Прилагательное7.47.68.78.79.39.69.699.210
Глагол13222120181817171716
Местоимение-существительное11107.976.36.75.45.75.65.6
Местоименное прилагательное2.64.83.743.84.24.14.64.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)2.11.81.81.92.11.92.11.91.81.9
Числительное (порядковое).80.60.40.60.50.50.50.30.30.40
Наречие6.34.23.94.13.343.93.93.93.3
Предикатив1.41.21.1.90.80.901.1.80.80.80
Предлог9.88.31011121111111211
Союз9.25.15.45.36.36.276.37.47.7
Междометие3.8111.41.11.6.901.21.31.2
Вводное слово.40.30.20.20.30.30.20.20.10.10
Частица5.46.66.45.34.35.55.55.85.66.5
Причастие.8011.41.6221.91.81.91.8
Деепричастие.60.10.30.20.30.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.96
          .    точка63.04
          -    тире30.66
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие7.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка8.23
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 54
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Антон Первушин
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Дмитрий Черкасов
 37
7. Владислав Жеребьёв
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Алексей Фомичёв
 37
10. Вячеслав Кумин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх