fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечный муж
Автор: Фёдор Достоевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:278716
Слов в произведении (СВП):41600
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.63
СДП авторского текста, знаков:108.75
СДП диалога, знаков:63.3
Доля диалогов в тексте:41.9%
Доля авторского текста в диалогах:11.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5545
Активный словарный запас (АСЗ):4856
Активный несловарный запас (АНСЗ):689
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:989.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2260.81 —> 11530-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10972 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30628 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7545 (24.63%)
          Прилагательное2763 (9.02%)
          Глагол7218 (23.57%)
          Местоимение-существительное3898 (12.73%)
          Местоименное прилагательное2363 (7.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)546 (1.78%)
          Числительное (порядковое)97 (0.32%)
          Наречие2529 (8.26%)
          Предикатив244 (0.80%)
          Предлог3795 (12.39%)
          Союз4530 (14.79%)
          Междометие755 (2.47%)
          Вводное слово106 (0.35%)
          Частица2982 (9.74%)
          Причастие423 (1.38%)
          Деепричастие100 (0.33%)
Служебных слов:18536 (60.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное287.8299.211.032.1.458.7.7620284.5.259.82.6.56
Прилагательное265.41321.7.06.64.202.2.114.491.5.142.6.90.25
Глагол229.2211812.082.3.22141.229254.5.36121.5.34
Местоимение-существительное107.5287.64.5.001.1111.8798.7.98.3112.56.25
Местоименное прилагательное24893.22.1.00.78.173.1.253.53.8.45.173.8.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.03.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.7.53.36.00.53.03.59.031.21.5.00.08.84.17.00
Числительное (порядковое)1.2.20.22.03.03.00.06.00.03.00.03.53.00.00.14.06.03
Наречие4.56.8165.42.4.00.73.035.366.46.8.78.178.21.3.25
Предикатив.50.481.5.67.31.00.00.00.59.06.48.64.11.00.64.11.00
Предлог449.73.51518.003.61.2.92.03.251.9.14.001.11.1.11
Союз148.625175.7.031.3.1110.841213.90.50121.2.25
Междометие4.31.31.44.31.4.00.11.001.2.171.42.25.061.6.14.03
Вводное слово.28.14.56.36.20.00.03.00.22.06.22.36.03.03.34.03.00
Частица6.74.1287.72.3.00.98.114.6.766.66.7.70.259.9.73.08
Причастие3.9.45.76.76.56.00.08.00.59.002.21.1.34.03.20.03.03
Деепричастие.17.08.25.11.11.00.00.00.14.001.1.42.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161719192021191920
Прилагательное5.36.16.97.36.46.75.87.36.96.7
Глагол17202022191820181719
Местоимение-существительное1615111111108.58.998.5
Местоименное прилагательное3.14.864.55.15.65.96.65.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.41.71.31.41.71.31.3
Числительное (порядковое).10.30.30.00.30.20.20.20.40.30
Наречие5.97.86.76.26.66.45.76.76.95.8
Предикатив1.1.80.50.50.60.70.80.40.70.60
Предлог6.56.388.411101010109.9
Союз1511109.89.81111101111
Междометие5.911.31.31.32.121.721.7
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.20.10.40.10
Частица89.18.87.27.75.76.477.77.5
Причастие.40.60.60.90.80.701.311.2.90
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.10.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.45
          .    точка50.29
          -    тире29.71
          !    восклицательный знак14.04
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие8.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.67
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка15.17
          ()    скобки1.59
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой10.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Достоевский
 40
2. Борис Акунин
 31
3. Лев Толстой
 30
4. Вячеслав Рыбаков
 30
5. Дмитрий Вересов
 29
6. Макс Мах
 29
7. Всеволод Соловьёв
 29
8. Юлия Остапенко
 29
9. Олег Рой
 29
10. Елена Хаецкая
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх