fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алые паруса
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:132324
Слов в произведении (СВП):19447
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.23
СДП авторского текста, знаков:113.18
СДП диалога, знаков:52.18
Доля диалогов в тексте:21.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4789
Активный словарный запас (АСЗ):4630
Активный несловарный запас (АНСЗ):159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.86 —> 1679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3991 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15456 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5241 (33.91%)
          Прилагательное1967 (12.73%)
          Глагол3596 (23.27%)
          Местоимение-существительное1373 (8.88%)
          Местоименное прилагательное883 (5.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)189 (1.22%)
          Числительное (порядковое)22 (0.14%)
          Наречие737 (4.77%)
          Предикатив104 (0.67%)
          Предлог1755 (11.35%)
          Союз1280 (8.28%)
          Междометие285 (1.84%)
          Вводное слово23 (0.15%)
          Частица1031 (6.67%)
          Причастие421 (2.72%)
          Деепричастие65 (0.42%)
Служебных слов:6699 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5126559.911.061.5.069.8728295.3.17119.6.93
Прилагательное6310141.11.3.00.29.061.3.233.36.11.2.063.22.1.46
Глагол4419211610.062.1.178.8.9336153.52122.3.35
Местоимение-существительное7.46334.72.06.81.003.9.704.72.7.70.067.7.93.17
Местоименное прилагательное237.15.91.71.00.41.06.99.411.82.2.29.122.8.93.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.2.35.23.00.46.06.35.00.87.64.06.00.46.12.00
Числительное (порядковое).81.06.06.06.00.00.00.00.00.00.12.17.00.00.00.00.00
Наречие4.13.5133.91.06.46.001.5.4642.1.35.122.61.5.23
Предикатив.81.351.6.75.12.00.06.00.23.06.12.35.00.00.70.12.06
Предлог51152.18.215.002.3.58.35.06.121.2.12.00.462.6.35
Союз159.2188.12.3.00.23.124.1.704.42.6.87.064.71.23
Междометие5.61.31.42.8.75.00.06.00.58.06.931.2.12.00.52.35.06
Вводное слово.06.06.35.23.17.00.00.00.06.00.12.06.00.00.12.00.00
Частица7.85.3214.41.5.001.1.062.8.463.52.8.41.005.9.93.12
Причастие112.71.41.70.00.29.00.75.174.2.52.52.00.52.52.12
Деепричастие.93.41.70.06.06.00.00.00.12.00.81.29.00.00.06.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222227252931272929
Прилагательное6.68.28.37.88.81010101111
Глагол13282726231817191717
Местоимение-существительное20129.577.66.264.55.84.4
Местоименное прилагательное55.13.73.44.75.65.15.344.7
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.4.901.5.701.5.801.1
Числительное (порядковое).10.00.40.20.10.00.10.10.10.30
Наречие8.64.33.22.93.53.23.43.83.35
Предикатив1.2.40.70.70.40.50.40.40.50.40
Предлог9.44.38.48.811109.511117.9
Союз7.15.64.96.35.95.96.97.26.98.8
Междометие4.3.601.5.801.32.31.51.91.21.5
Вводное слово.30.10.20.10.10.20.20.00.00.00
Частица7.16.77.45.75.85.15.45.15.75.3
Причастие.601.41.42.22.12.12.122.53.3
Деепричастие.70.20.30.20.30.30.50.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.38
          .    точка64.84
          -    тире27.51
          !    восклицательный знак3.45
          ?    вопросительный знак5.40
          ...    многоточие1.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка14.24
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.55
          ;    точка с запятой14.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 36
2. Елена Хаецкая
 32
3. Марина и Сергей Дяченко
 32
4. Данил Корецкий
 31
5. Дмитрий Емец
 31
6. Ольга Онойко
 31
7. Сергей Волков
 31
8. Денис Чекалов
 31
9. Кирилл Бенедиктов
 31
10. Василий Аксёнов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх