fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нечистая сила
Автор: Валентин Пикуль
Дата проведения анализа: 21 февраля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1490075
Слов в произведении (СВП):213702
Приблизительно страниц:777
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.67
СДП авторского текста, знаков:96.12
СДП диалога, знаков:47.39
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:22255
Активный словарный запас (АСЗ):19079
Активный несловарный запас (АНСЗ):3176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3489.15 —> 337-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14740.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42994 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:170708 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное61729 (36.16%)
          Прилагательное19003 (11.13%)
          Глагол36857 (21.59%)
          Местоимение-существительное13941 (8.17%)
          Местоименное прилагательное8961 (5.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1607 (0.94%)
          Числительное (порядковое)373 (0.22%)
          Наречие7530 (4.41%)
          Предикатив1319 (0.77%)
          Предлог22177 (12.99%)
          Союз14145 (8.29%)
          Междометие2947 (1.73%)
          Вводное слово343 (0.20%)
          Частица10558 (6.18%)
          Причастие2734 (1.60%)
          Деепричастие393 (0.23%)
Служебных слов:73476 (43.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6427571112.001.7.53111.338274.8.36145.2.65
Прилагательное586.1131.51.1.02.37.061.4.314.35.55.042.51.3.17
Глагол421717139.8.021.3.366.2.9836153.267.82.9.25
Местоимение-существительное116.6244.52.4.02.69.064.605.53.6.53.218.2.56.04
Местоименное прилагательное216.57.61.6.96.00.22.041.3.382.71.5.22.032.4.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.88.89.22.25.00.31.02.07.05.55.47.03.02.36.09.01
Числительное (порядковое)1.2.13.23.04.01.00.00.01.01.00.04.08.00.00.07.03.00
Наречие4.84123.7.84.01.25.051.5.353.91.9.28.043.5.85.10
Предикатив.83.321.5.60.26.00.04.00.17.11.44.63.09.02.70.08.00
Предлог71173.41012.001.7.50.44.12.16.99.05.01.391.1.07
Союз186.7149.43.6.00.72.095.787.23.61.214.4.69.18
Междометие5.811.13.31.00.09.00.51.12.71.98.09.01.59.11.02
Вводное слово.31.10.27.23.09.00.02.01.06.03.13.40.02.01.11.01.01
Частица7.93.3234.81.3.00.57.031.8.563.84.42.114.2.70.12
Причастие5.41.2.72.55.32.00.09.01.42.043.6.68.22.01.34.08.01
Деепричастие.57.15.22.08.04.00.01.00.05.01.59.10.02.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242730313233323232
Прилагательное5.97.78.18.79.29.49.4109.411
Глагол16232120201818171716
Местоимение-существительное11128.676.25.95.45.45.55.2
Местоименное прилагательное2.84.83.94.444.54.24.84.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.70.80.90.90.80.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.10.10.20
Наречие64.73.63.33.23.33.33.23.33.5
Предикатив1.4.90.80.60.70.50.50.40.50.40
Предлог117.91011111211111112
Союз105.86.26.26.46.66.67.17.56.7
Междометие4.8.801.21.11.11.51.11.21.41.1
Вводное слово.50.20.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица6.976.55.454.54.44.14.54.7
Причастие.40.7011.21.41.31.41.61.61.8
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.31
          .    точка58.03
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак14.09
          ?    вопросительный знак9.28
          ...    многоточие20.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка19.85
          ()    скобки2.99
          :    двоеточие11.48
          ;    точка с запятой1.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 41
2. Борис Акунин
 40
3. Юрий Гаврюченков
 40
4. Zотов
 40
5. Александр и Людмила Белаш
 40
6. Надежда Первухина
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Дмитрий Беразинский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх