fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три возраста Окини-сан
Автор: Валентин Пикуль
Дата проведения анализа: 21 февраля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769759
Слов в произведении (СВП):109549
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.43
СДП авторского текста, знаков:95.6
СДП диалога, знаков:50.06
Доля диалогов в тексте:39.39%
Доля авторского текста в диалогах:5.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15165
Активный словарный запас (АСЗ):13452
Активный несловарный запас (АНСЗ):1713
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1395.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3381.06 —> 663-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14406.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21783 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87766 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31542 (35.94%)
          Прилагательное10035 (11.43%)
          Глагол18153 (20.68%)
          Местоимение-существительное6811 (7.76%)
          Местоименное прилагательное4327 (4.93%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)911 (1.04%)
          Числительное (порядковое)217 (0.25%)
          Наречие4143 (4.72%)
          Предикатив681 (0.78%)
          Предлог11793 (13.44%)
          Союз6919 (7.88%)
          Междометие1550 (1.77%)
          Вводное слово219 (0.25%)
          Частица5442 (6.20%)
          Причастие1617 (1.84%)
          Деепричастие264 (0.30%)
Служебных слов:37331 (42.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6426539.89.8.021.4.68111.141254.7.40147.1.71
Прилагательное616.1131.61.1.00.32.011.5.274.55.74.052.71.3.40
Глагол441815119.8.021.5.376.7.8538122.4.267.12.5.23
Местоимение-существительное106.5243.71.9.01.43.074.5.685.33.6.38.407.6.70.07
Местоименное прилагательное216.46.11.5.92.00.22.091.2.242.31.5.21.032.48.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.86.67.31.16.00.80.11.09.07.64.47.02.00.34.13.00
Числительное (порядковое)1.4.26.10.02.00.00.00.02.04.00.08.10.01.00.11.01.01
Наречие4.84.3133.8.99.01.34.021.7.364.12.2.40.093.9.96.08
Предикатив.87.351.4.64.18.00.04.02.23.09.58.80.11.01.44.03.00
Предлог741838.713.002.53.25.11.14.78.03.00.381.4.21
Союз176.9129.43.6.00.82.095.2.656.32.8.63.205.5.68.19
Междометие511.33.61.00.05.02.76.13.921.4.10.02.58.10.02
Вводное слово.26.34.31.23.05.00.02.00.24.03.12.34.04.00.19.01.00
Частица6.63.6254.71.2.00.70.042.1.653.73.7.35.184.1.67.10
Причастие6.81.5.74.58.40.00.07.01.56.074.4.57.21.00.33.12.05
Деепричастие.55.23.34.05.07.00.02.00.04.03.76.08.05.00.23.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628313334343333
Прилагательное6.47.788.59.49.99.710119.9
Глагол16232322191816161615
Местоимение-существительное12118.26.65.64.94.94.54.64.8
Местоименное прилагательное2.54.43.93.84.64.24.44.23.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.70.90.70.8011.901
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.30.20.20
Наречие6.55.64.13.93.63.23.53.83.43.5
Предикатив1.8.90.70.80.60.40.70.50.30.40
Предлог117.61012121212111213
Союз11665.65.66.26.36.36.16.7
Междометие5.7.90.9011.2111.41.41.3
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица6.37.76.45.24.84.64.74.94.74.5
Причастие.60.701.11.31.52.11.31.71.62.2
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.08
          .    точка58.73
          -    тире23.95
          !    восклицательный знак11.81
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие17.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка24.75
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие13.24
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 40
2. Zотов
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Юрий Гаврюченков
 39
6. Александр и Людмила Белаш
 38
7. Александр Петрович Казанцев
 38
8. Владимир Свержин
 37
9. Генри Лайон Олди
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх