fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охранитель
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559301
Слов в произведении (СВП):73405
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.38
СДП авторского текста, знаков:102
СДП диалога, знаков:52.69
Доля диалогов в тексте:46%
Доля авторского текста в диалогах:9.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12587
Активный словарный запас (АСЗ):11072
Активный несловарный запас (АНСЗ):1515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1574.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3793.45 —> 42-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14050 (19.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59355 (80.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21808 (36.74%)
          Прилагательное8207 (13.83%)
          Глагол11123 (18.74%)
          Местоимение-существительное2916 (4.91%)
          Местоименное прилагательное2181 (3.67%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)822 (1.38%)
          Числительное (порядковое)164 (0.28%)
          Наречие2843 (4.79%)
          Предикатив589 (0.99%)
          Предлог7328 (12.35%)
          Союз4673 (7.87%)
          Междометие974 (1.64%)
          Вводное слово191 (0.32%)
          Частица4087 (6.89%)
          Причастие1957 (3.30%)
          Деепричастие127 (0.21%)
Служебных слов:22492 (37.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6830476.16.8.002.1.55111.941285.571812.63
Прилагательное739.9131.41.3.02.68.101.9.555.76.61.4.1232.5.20
Глагол3919177.15.6.152.1.357.41.431112.5.238.43.5.32
Местоимение-существительное6.95132.51.6.00.42.083.583.21.9.23.256.7.68.02
Местоименное прилагательное175.13.71.00.70.02.38.08.78.271.51.2.18.071.6.58.02
Местоимение-предикатив.03.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.2.91.12.20.00.75.23.22.031.2.58.10.02.40.30.00
Числительное (порядковое)1.5.15.32.02.03.00.00.00.03.00.10.08.02.02.03.03.00
Наречие4.76.7112.3.77.02.43.022.2.634.52.8.48.103.71.8.08
Предикатив1.632.3.47.23.00.07.02.38.12.62.63.18.03.58.35.02
Предлог67202.85.38.6.002.7.70.88.08.40.95.05.05.723.1.10
Союз1710135.22.5.00.72.124.5.935.93.4.57.386.41.9.08
Междометие5.11.91.11.8.95.00.08.00.80.07.701.3.10.03.83.27.08
Вводное слово.40.28.45.42.12.00.02.00.12.07.37.30.08.00.15.00.02
Частица7.84.9252.81.6.001.2.002.8.753.94.83.2842.18
Причастие123.51.6.52.75.00.30.031.137.21.1.43.02.72.58.05
Деепричастие.28.20.28.08.07.00.00.00.03.02.60.05.07.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272732323234323334
Прилагательное10101111121212121213
Глагол19192018171615151514
Местоимение-существительное8.57.55.54.13.53.633.12.52.5
Местоименное прилагательное33.43.43.6333.33.12.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.21.11.211.21.51
Числительное (порядковое).30.40.20.10.30.20.30.20.20.30
Наречие6.75.13.83.73.63.53.83.23.93.2
Предикатив1.71.2.901.2.80.80.60.70.70.60
Предлог88.1109.6111111111111
Союз7.765.65.465.96.86.76.76.3
Междометие2.81.31.21.51.31.41.11.41.3.90
Вводное слово.80.20.30.20.20.20.40.20.20.20
Частица786.955.5655.95.55.7
Причастие1.41.922.72.92.73.234.13.5
Деепричастие.20.10.20.20.30.30.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.85
          .    точка73.97
          -    тире40.53
          !    восклицательный знак9.99
          ?    вопросительный знак15.91
          ...    многоточие8.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка12.55
          ()    скобки1.68
          :    двоеточие7.30
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 52
2. Zотов
 41
3. Анатолий Матвиенко
 41
4. Александр Лукьянов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Сергей Шкенёв
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Михаил Зайцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх