fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шанс? Параллельный переход
Автор: Василий Владимирович Кононюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728966
Слов в произведении (СВП):113659
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.9
СДП авторского текста, знаков:104.81
СДП диалога, знаков:70.44
Доля диалогов в тексте:39.46%
Доля авторского текста в диалогах:3.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10784
Активный словарный запас (АСЗ):10260
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.61 —> 8996-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10014.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26318 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87341 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28012 (32.07%)
          Прилагательное8371 (9.58%)
          Глагол22933 (26.26%)
          Местоимение-существительное9267 (10.61%)
          Местоименное прилагательное5092 (5.83%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1528 (1.75%)
          Числительное (порядковое)276 (0.32%)
          Наречие4485 (5.14%)
          Предикатив743 (0.85%)
          Предлог11838 (13.55%)
          Союз9253 (10.59%)
          Междометие1471 (1.68%)
          Вводное слово261 (0.30%)
          Частица6818 (7.81%)
          Причастие1387 (1.59%)
          Деепричастие237 (0.27%)
Служебных слов:44251 (50.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917581211.012.5.569.21.534273.7.54144.3.49
Прилагательное375.2142.31.2.00.54.051.7.334.14.9.86.112.31.1.22
Глагол391425179.3.062.5.329.71.333213.3.55132.3.28
Местоимение-существительное146.3276.93.7.011.1.184.7.489.74.2.68.238.1.58.09
Местоименное прилагательное224.87.92.71.00.32.081.3.472.91.5.24.012.6.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.21.8.58.31.02.67.03.19.091.3.87.08.03.37.19.01
Числительное (порядковое)1.4.09.42.03.00.00.00.01.04.02.17.27.02.00.05.01.01
Наречие4.74.1134.11.1.02.35.091.7.465.12.8.39.052.7.47.09
Предикатив.70.292.1.55.29.00.08.01.15.06.52.75.11.01.54.00.02
Предлог62124.21213.003.3.60.81.24.29.84.04.02.822.11
Союз156.122123.1.001.1.234.3.698.14.41.2.268.2.85.36
Междометие4.2.761.14.89.00.14.02.55.04.56.90.08.02.76.06.02
Вводное слово.51.15.54.22.14.00.01.00.12.04.19.31.03.00.18.01.01
Частица7.93.7275.81.4.001.2.042.4.494.25.9.60.133.6.63.18
Причастие5.6.99.76.45.44.00.06.01.51.082.7.79.12.02.22.15.00
Деепричастие.58.15.19.15.06.00.02.00.04.00.64.11.04.03.11.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426272626262625
Прилагательное4.96.47.47.77.57.377.97.37.4
Глагол19212121212120202022
Местоимение-существительное1114129.88787.67.76.9
Местоименное прилагательное2.15.24.74.24.44.65.14.24.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.41.51.61.51.71.41.2
Числительное (порядковое).60.50.30.20.20.20.20.20.30.20
Наречие7.24.84.243.83.84.13.43.63.4
Предикатив1.1.60.70.60.60.70.70.50.60.50
Предлог8.79.210109.81110111111
Союз157.95.777.58.57.48.27.68
Междометие3.31.31.21.11.31.41.31.21.31.4
Вводное слово.60.20.20.30.30.20.30.20.20.30
Частица117.55.85.25.85.76.25.75.95.8
Причастие.40.701.9011.41.41.51.51.3
Деепричастие.40.40.20.20.30.20.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая187.47
          .    точка65.37
          -    тире4.34
          !    восклицательный знак0.97
          ?    вопросительный знак4.13
          ...    многоточие0.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие0.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Владимирович Кононюк
 45
2. Данил Корецкий
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Юрий Гаврюченков
 38
5. Александр Зорич
 37
6. Александр Мазин
 37
7. Галина Романова
 37
8. Ян Валетов
 37
9. Сергей Костин
 37
10. Виктор Тюрин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх