fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соколиная охота
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700516
Слов в произведении (СВП):101411
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.15
СДП авторского текста, знаков:65.39
СДП диалога, знаков:42.33
Доля диалогов в тексте:16.02%
Доля авторского текста в диалогах:14.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10567
Активный словарный запас (АСЗ):10030
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.81 —> 5780-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10479.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23184 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78227 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25648 (32.79%)
          Прилагательное8720 (11.15%)
          Глагол18475 (23.62%)
          Местоимение-существительное6682 (8.54%)
          Местоименное прилагательное4439 (5.67%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1325 (1.69%)
          Числительное (порядковое)175 (0.22%)
          Наречие4889 (6.25%)
          Предикатив1103 (1.41%)
          Предлог9210 (11.77%)
          Союз6438 (8.23%)
          Междометие1753 (2.24%)
          Вводное слово258 (0.33%)
          Частица6365 (8.14%)
          Причастие2070 (2.65%)
          Деепричастие278 (0.36%)
Служебных слов:35454 (45.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720499.49.1.042.3.37122.128195.2.47148.3.57
Прилагательное496.5151.81.5.01.46.061.9.453.64.81.1.132.72.3.22
Глагол4118231111.112.8.28112.332143.4.32103.3.44
Местоимение-существительное9.26244.22.4.05.69.075.51.14.23.3.48.3011.60.08
Местоименное прилагательное224.473.11.2.00.41.021.3.522.22.2.26.062.8.59.05
Местоимение-предикатив.05.00.12.04.01.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.31.11.5.24.24.06.59.02.30.131.11.1.09.02.98.32.02
Числительное (порядковое)1.3.01.19.01.01.00.01.00.07.00.09.18.01.00.05.02.00
Наречие4.85.6164.41.2.04.83.043.2.984.42.7.74.094.71.1.17
Предикатив1.4.563.2.93.57.01.08.00.72.211.1.78.17.05.99.00.02
Предлог57142.28.514.002.5.64.73.26.11.83.06.01.703.3.08
Союз146.4167.83.2.041.2.094.7.865.43.3.67.377.11.2.21
Междометие5.31.31.54.11.3.00.19.061.1.131.31.4.15.01.91.33.04
Вводное слово.37.20.45.41.12.00.00.00.18.05.26.20.02.00.34.05.01
Частица7.23.9343.91.7.001.5.053.1.703.75.3.60.255.41.1.18
Причастие8.82.21.66.52.00.20.01.92.116.1.69.26.02.41.37.02
Деепричастие.40.18.28.12.08.00.04.00.11.011.1.19.04.01.50.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222225262827282930
Прилагательное7.787.78.49.29.29.199.910
Глагол8.9232422211919201818
Местоимение-существительное139.17.66.766.25.45.355
Местоименное прилагательное3.34.64.44.754.75.64.74.94.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.51.31.51.41.41.311.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.20.00.20
Наречие7.46.55.14.64.34.54.84.24.43.8
Предикатив2.41.11.21.21.801.1.601.80
Предлог8.86.38.59.49.51010101011
Союз126.46.15.96.15.56.16.35.65.9
Междометие5.811.21.41.71.51.51.41.11.4
Вводное слово.70.30.20.30.20.30.20.10.20.10
Частица78.97.46.86.36.25.56.25.65.5
Причастие.801.21.722.22.42.42.52.72.5
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.87
          .    точка97.75
          -    тире26.61
          !    восклицательный знак3.09
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие2.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка16.52
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 59
2. Сергей Недоруб
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Сергей Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх