fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабиринт Мёнина
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711648
Слов в произведении (СВП):100087
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.88
СДП авторского текста, знаков:105.02
СДП диалога, знаков:65.46
Доля диалогов в тексте:49.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10326
Активный словарный запас (АСЗ):9749
Активный несловарный запас (АНСЗ):577
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.51 —> 7354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10321.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25738 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74349 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20927 (28.15%)
          Прилагательное10398 (13.99%)
          Глагол17799 (23.94%)
          Местоимение-существительное9259 (12.45%)
          Местоименное прилагательное4995 (6.72%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)959 (1.29%)
          Числительное (порядковое)118 (0.16%)
          Наречие5252 (7.06%)
          Предикатив1007 (1.35%)
          Предлог8545 (11.49%)
          Союз8011 (10.77%)
          Междометие1594 (2.14%)
          Вводное слово430 (0.58%)
          Частица7223 (9.71%)
          Причастие1150 (1.55%)
          Деепричастие135 (0.18%)
Служебных слов:40218 (54.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2720321211.031.7.199.51.625215.2.64134.2.25
Прилагательное618.61621.2.00.35.022.4.313.66.31.4.0931.3.13
Глагол291823199.3.111.6.309.1228183.1.36121.9.31
Местоимение-существительное911315.83.4.031.1.058.617.45.9.60.8115.49.18
Местоименное прилагательное241062.91.3.01.24.021.7.751.91.7.21.103.2.64.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.51.3.31.28.00.27.01.33.051.3.90.08.16.71.13.01
Числительное (порядковое).69.11.10.02.02.00.01.00.02.00.07.05.01.01.07.05.00
Наречие3.28.3176.71.3.02.52.063.4.873.24.49.094.9.84.01
Предикатив.59.662.91.2.47.00.10.00.51.14.85.67.10.061.1.01.00
Предлог42154.79.117.001.4.42.84.10.091.1.01.01.801.6.06
Союз118.117154.6.01.88.076.91.16.76.85.689.4.72.14
Междометие4.31.51.14.61.3.00.14.00.92.1611.2.17.05.89.10.01
Вводное слово.35.26.951.1.16.00.03.00.43.10.27.40.07.00.38.02.00
Частица6.95.1317.11.9.011.5.055.11.15.16.9.48.267.47.11
Причастие5.61.3.54.49.30.00.06.00.26.022.6.48.13.03.36.06.00
Деепричастие.14.08.26.09.01.00.02.00.03.02.36.07.00.00.36.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9151819212222232426
Прилагательное7.287.99.39.91110111211
Глагол12212322211919191817
Местоимение-существительное171514119.798.67.27.17.9
Местоименное прилагательное2.75.254.74.95.55.45.45.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.90111.1.901.11.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие8.67.35.65.65.64.75.24.94.94
Предикатив2.21.21.2.901.11.80.80.90.80
Предлог8.26.26.97.88.29.19.59.4108.7
Союз159.178.177.57.47.97.17.9
Междометие5.111.21.31.31.41.41.41.21.4
Вводное слово1.5.70.40.30.40.30.30.30.20.40
Частица9.69.187.97.67.36.97.26.56.4
Причастие.40.60.80.70.901.11.11.31.51.4
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.05
          .    точка70.08
          -    тире35.83
          !    восклицательный знак7.61
          ?    вопросительный знак9.88
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка9.37
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие8.49
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 51
2. Карина Пьянкова
 40
3. Вероника Иванова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Сергей Мусаниф
 39
7. Дарья Кузнецова
 39
8. Оксана Панкеева
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх