fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиночка
Автор: Андрей Петракеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601947
Слов в произведении (СВП):91803
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.32
СДП авторского текста, знаков:67.81
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:45.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9605
Активный словарный запас (АСЗ):8995
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.05 —> 9431-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19235 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72568 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23219 (32.00%)
          Прилагательное5740 (7.91%)
          Глагол18388 (25.34%)
          Местоимение-существительное6584 (9.07%)
          Местоименное прилагательное3822 (5.27%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1579 (2.18%)
          Числительное (порядковое)414 (0.57%)
          Наречие3322 (4.58%)
          Предикатив661 (0.91%)
          Предлог9234 (12.72%)
          Союз7506 (10.34%)
          Междометие1084 (1.49%)
          Вводное слово210 (0.29%)
          Частица4928 (6.79%)
          Причастие1069 (1.47%)
          Деепричастие231 (0.32%)
Служебных слов:33607 (46.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4213529.77.7.002.71.17.71.331354.3.399.74.53
Прилагательное363.4121.51.00.49.041.2.312.83.8.69.072.1.80.16
Глагол5114231211.074.768.71.347172.3.43102.5.31
Местоимение-существительное105.9315.62.5.011.00.124.925.64.1.49.369.67.11
Местоименное прилагательное233.581.91.3.00.60.111.1.372.32.3.16.052.5.32.08
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.61.22.9.51.31.00.76.13.25.081.71.1.07.00.39.23.04
Числительное (порядковое)1.6.111.9.08.05.00.07.04.08.01.15.48.01.00.12.08.00
Наречие3.93134.31.03.45.151.9.393.52.3.61.072.9.45.08
Предикатив1.1.292.1.68.17.00.13.01.21.09.59.47.09.00.75.05.00
Предлог71132.99.313.004.4.85.80.15.16.85.05.00.612.1.07
Союз155.830114.2.001.4.444.7.966.14.9.57.218.4.88.59
Междометие4.2.67.993.21.2.00.09.04.39.05.67.87.11.00.72.11.03
Вводное слово.43.08.51.44.12.00.04.00.13.01.15.15.05.01.36.00.01
Частица73.4245.52.002.2.162.9.873.16.5.39.284.3.64.23
Причастие5.8.77.55.21.28.00.13.04.33.043.6.64.15.00.24.13.01
Деепричастие.53.20.53.12.11.00.01.01.09.03.84.12.08.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202527272829292931
Прилагательное5.56.55.86766.46.57.16.9
Глагол16282422222120201920
Местоимение-существительное15108.37.56.35.55.55.45.94.6
Местоименное прилагательное3.24.544.34.24.24.64.74.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.8221.821.62.11.6
Числительное (порядковое)1.1.50.50.40.40.40.40.30.40.20
Наречие6.24.73.23.63.33.23.23.43.22.7
Предикатив1.4.90.80.80.60.80.60.50.40.60
Предлог7.871211101211121111
Союз126.37.48.29.69.78.98.998.3
Междометие2.9.80.90111.41.11.11.11
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.10.10.20
Частица8.36.965.25.15.14.84.855.3
Причастие.60.90.901.21.31.31.51.41.31.3
Деепричастие.50.20.20.10.20.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.45
          .    точка102.40
          -    тире22.23
          !    восклицательный знак7.74
          ?    вопросительный знак10.77
          ...    многоточие1.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка7.06
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Петракеев
 53
2. Алекс Орлов
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Алексей Фомичёв
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Роман Куликов
 38
8. Дмитрий Черкасов
 38
9. Михаил Тырин
 38
10. Кирилл Шарапов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх