fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена алчности
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508576
Слов в произведении (СВП):71444
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.14
СДП авторского текста, знаков:100.33
СДП диалога, знаков:59.47
Доля диалогов в тексте:56.99%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8857
Активный словарный запас (АСЗ):8458
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.91 —> 5778-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15727 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55717 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18744 (33.64%)
          Прилагательное6741 (12.10%)
          Глагол12486 (22.41%)
          Местоимение-существительное5103 (9.16%)
          Местоименное прилагательное2881 (5.17%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.62%)
          Числительное (порядковое)141 (0.25%)
          Наречие3311 (5.94%)
          Предикатив569 (1.02%)
          Предлог7611 (13.66%)
          Союз5113 (9.18%)
          Междометие912 (1.64%)
          Вводное слово149 (0.27%)
          Частица4176 (7.50%)
          Причастие1408 (2.53%)
          Деепричастие166 (0.30%)
Служебных слов:26121 (46.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120489.66.3.002.5.22111.233274.3.37136.5.70
Прилагательное507.1172.21.1.00.56.052.1.324.55.1.94.132.91.9.25
Глагол391718129.3.052.2.3891.437132.7.329.43.3.53
Местоимение-существительное8.78.1244.12.5.02.76.105.8.887.14.46.3010.65.05
Местоименное прилагательное214.75.31.91.2.00.45.061.2.642.41.7.21.052.7.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.961.6.27.30.03.67.10.27.061.6.96.08.02.22.16.03
Числительное (порядковое)1.4.13.08.02.02.00.00.00.05.00.08.14.00.00.11.00.00
Наречие56.5134.31.2.02.76.022.9.644.33.2.62.084.31.3.11
Предикатив.73.572.1.76.24.00.08.02.41.11.72.89.18.02.54.05.03
Предлог61163.31115.022.9.721.1.21.191.03.00.703.9.06
Союз137.8189.33.031.1.105.5.767.14.6.65.256.81.5.16
Междометие4.2.92.913.71.1.00.05.06.56.06.86.86.13.00.61.22.00
Вводное слово.22.16.24.33.10.00.00.00.19.03.18.33.06.00.18.03.00
Частица6.24.42641.6.001.1.113.8.684.65.4.53.334.7.94.13
Причастие9.42.3.65.45.27.00.08.02.65.066.1.45.18.00.35.22.03
Деепричастие.37.18.33.02.00.00.00.00.14.00.89.08.00.00.46.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427272828282829
Прилагательное88.58.28.6109.78.79.79.510
Глагол15252219181718161817
Местоимение-существительное159.88.6866.36.66.35.44.8
Местоименное прилагательное2.74.93.94.14.24.44.14.14.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.31.31.51.31.21.51.6
Числительное (порядковое).30.30.30.00.20.10.10.20.20.20
Наречие7.16.14.14.54.944.64.14.14.2
Предикатив1.8.80.80.70.70.80.80.70.70.70
Предлог8.77.71112121110121112
Союз116.45.96.66.77.87.67.76.86.8
Междометие2.9.80.8011.11.31.51.31.41.2
Вводное слово.40.10.10.20.20.20.20.40.30.20
Частица7.16.875.45.85.45.8665.5
Причастие111.21.91.82.12.11.92.32
Деепричастие.40.20.20.30.20.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.31
          .    точка69.37
          -    тире42.41
          !    восклицательный знак13.70
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие2.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка15.94
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 45
2. Вячеслав Шалыгин
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Алексей Бессонов
 40
6. Сергей Зайцев
 40
7. Мария Симонова
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх