fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владимир Набоков. Жемчужные врата
Автор: Ирина Скидневская
Дата проведения анализа: 02 ноября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:115586
Слов в произведении (СВП):16591
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.01
СДП авторского текста, знаков:82.77
СДП диалога, знаков:43.13
Доля диалогов в тексте:23.73%
Доля авторского текста в диалогах:10.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4648
Активный словарный запас (АСЗ):4469
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.56 —> 1206-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3427 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13164 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4297 (32.64%)
          Прилагательное1721 (13.07%)
          Глагол2901 (22.04%)
          Местоимение-существительное1135 (8.62%)
          Местоименное прилагательное708 (5.38%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)188 (1.43%)
          Числительное (порядковое)47 (0.36%)
          Наречие691 (5.25%)
          Предикатив105 (0.80%)
          Предлог1809 (13.74%)
          Союз1087 (8.26%)
          Междометие234 (1.78%)
          Вводное слово43 (0.33%)
          Частица815 (6.19%)
          Причастие301 (2.29%)
          Деепричастие39 (0.30%)
Служебных слов:5871 (44.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441948118.4.072.2.568.91.336285.1.429.87.70
Прилагательное6211161.52.00.42.141.5.703.94.7.98.142.82.4.63
Глагол352018128.8.001.5.287.7.9841133.2.21102.6.14
Местоимение-существительное97.9303.42.00.84.144.8.356.43.2.21.497.7.63.14
Местоименное прилагательное199.66.61.6.98.00.49.211.5.771.71.1.14.072.41.3.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.9.21.35.001.2.28.14.07.77.56.07.00.21.21.00
Числительное (порядковое)2.4.07.21.00.07.00.00.00.07.00.00.07.00.00.21.00.00
Наречие3.95.1144.81.1.00.56.072.7.424.22.7.14.213.2.77.07
Предикатив1.1.351.6.91.35.00.00.00.14.07.28.70.00.00.49.00.00
Предлог652229.815.002.51.1.63.00.211.1.07.07.563.00
Союз117.7167.93.3.00.21.216.8.637.94.4.70.146.91.28
Междометие5.21.1.983.81.5.00.14.00.42.07.63.84.14.07.49.14.00
Вводное слово.49.14.42.63.14.00.00.00.14.00.28.21.14.00.14.00.00
Частица74.9205.21.1.001.6.142.5.423.73.4.70.213.4.91.28
Причастие8.82.3.84.49.56.00.07.00.63.074.9.28.28.14.35.07.00
Деепричастие.28.07.21.14.07.00.00.00.07.001.1.07.07.00.56.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202227282830283132
Прилагательное68.19.7109.81110131310
Глагол15262322191718161517
Местоимение-существительное15119.58.65.75.65.85.54.34.1
Местоименное прилагательное3.154.43.64.14.13.74.63.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.50.401.11.81.7111.6
Числительное (порядковое).20.60.50.40.20.10.30.30.30.30
Наречие7.95.34.13.643.93.24.734.3
Предикатив1.2.50.901.401.1.70.60.30.00
Предлог116.2119.9131212121212
Союз9.55.35.24.67.46.25.66.597.3
Междометие3.91.901.41.21.921.3.601
Вводное слово.70.60.50.10.30.00.00.30.10.20
Частица6.57.16.94.53.8544.24.64.1
Причастие.501.1.902.11.41.821.92.41.9
Деепричастие.30.30.00.20.50.30.50.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.23
          .    точка73.47
          -    тире22.00
          !    восклицательный знак4.64
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие13.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка9.82
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 37
2. Кирилл Бенедиктов
 37
3. Сергей Волков
 36
4. Борис Акунин
 36
5. Ирина Скидневская
 36
6. Zотов
 35
7. Елена Хаецкая
 35
8. Алексей Бессонов
 35
9. Елена Жаринова
 35
10. Марина и Сергей Дяченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх