fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон есть закон
Автор: Александр Старшинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496000
Слов в произведении (СВП):76900
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.98
СДП авторского текста, знаков:70.4
СДП диалога, знаков:35.37
Доля диалогов в тексте:26.11%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8729
Активный словарный запас (АСЗ):8425
Активный несловарный запас (АНСЗ):304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2645.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18355 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58545 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18887 (32.26%)
          Прилагательное5208 (8.90%)
          Глагол14944 (25.53%)
          Местоимение-существительное7088 (12.11%)
          Местоименное прилагательное3215 (5.49%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1034 (1.77%)
          Числительное (порядковое)325 (0.56%)
          Наречие3512 (6.00%)
          Предикатив540 (0.92%)
          Предлог7316 (12.50%)
          Союз5915 (10.10%)
          Междометие1383 (2.36%)
          Вводное слово250 (0.43%)
          Частица4971 (8.49%)
          Причастие784 (1.34%)
          Деепричастие172 (0.29%)
Служебных слов:30317 (51.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401343147.8.032.3.70101.331274.5.60143.50
Прилагательное384.8111.71.1.02.53.051.2.213.14.1.65.051.8.80.11
Глагол481423159.8.002.4.509.3136163.7.39102.4.51
Местоимение-существительное9.27444.73.1.06.71.147.3.796.44.2.45.3513.63.09
Местоименное прилагательное214.672.4.98.00.65.081.2.392.11.9.24.003.1.51.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.981.7.42.33.00.33.06.18.151.21.2.09.03.56.15.02
Числительное (порядковое)2.7.30.53.05.03.00.02.02.06.00.21.51.02.00.24.06.00
Наречие54145.91.3.00.41.062.9.574.13.5.53.174.6.60.14
Предикатив.82.351.8.63.23.00.11.00.44.05.59.45.12.00.70.03.00
Предлог58124.49.414.002.92.3.62.06.471.2.05.02.601.9.02
Союз154.921133.9.001.2.336.837.33.81.1.357.6.54.18
Междометие6.7.7015.51.2.00.21.06.89.141.11.3.15.021.1.12.06
Вводное слово.38.24.59.89.12.00.05.00.15.03.41.27.09.00.26.03.00
Частица8.14.4315.61.7.001.5.142.9.733.96.1.66.185.8.66.09
Причастие5.92.50.35.14.00.11.05.44.032.68.17.00.21.05.02
Деепричастие.42.09.21.30.05.00.00.00.11.00.80.18.02.02.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124262728292830
Прилагательное45.56.36.777.57.377.98
Глагол13252523222020201819
Местоимение-существительное2116118.976.86.66.266.2
Местоименное прилагательное2.44.34.74.54.54.14.54.24.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11.41.61.31.31.51.11.41.4
Числительное (порядковое).30.60.40.40.50.30.40.50.50.30
Наречие6.66.34.84.24.14.24.34.44.34.4
Предикатив1.4.70.70.70.60.50.70.70.80.60
Предлог7.36.48.49.711119.5111011
Союз126.35.87.177.88.57.48.67.6
Междометие6.41.11.41.41.61.51.31.61.4.90
Вводное слово1.3.20.30.20.30.20.20.20.20.10
Частица7.98.186.36.46.35.75.66.55.8
Причастие.20.8011.11.11.11.31.21.21.2
Деепричастие.60.20.10.10.10.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.12
          .    точка91.42
          -    тире34.38
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка6.15
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Старшинов
 50
2. Марианна Алфёрова
 47
3. Дмитрий Емец
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Артём Тихомиров
 40
6. Олег Рой
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Иван Сербин
 40
9. Александр Мазин
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх