fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперский маг. Оружие возмездия
Автор: Оксана Ветловская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638845
Слов в произведении (СВП):88718
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.91
СДП авторского текста, знаков:102.77
СДП диалога, знаков:57.33
Доля диалогов в тексте:32.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12521
Активный словарный запас (АСЗ):11649
Активный несловарный запас (АНСЗ):872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3314.62 —> 946-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19278 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69440 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21485 (30.94%)
          Прилагательное9912 (14.27%)
          Глагол14472 (20.84%)
          Местоимение-существительное5580 (8.04%)
          Местоименное прилагательное3943 (5.68%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)797 (1.15%)
          Числительное (порядковое)129 (0.19%)
          Наречие4265 (6.14%)
          Предикатив555 (0.80%)
          Предлог9109 (13.12%)
          Союз6193 (8.92%)
          Междометие1116 (1.61%)
          Вводное слово251 (0.36%)
          Частица4903 (7.06%)
          Причастие2136 (3.08%)
          Деепричастие208 (0.30%)
Служебных слов:31316 (45.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3925437.68.4.001.5.3711.7633274.4.53118.1.61
Прилагательное7013171.61.2.01.52.052.1.444.35.3.86.092.93.3.29
Глагол301819119.4.041.5.0991.336132.8.349.73.6.45
Местоимение-существительное8.27.2214.72.6.01.77.036.2.735.63.7.36.547.6.86.09
Местоименное прилагательное229.44.51.91.6.00.34.121.7.332.41.7.19.072.8.97.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.941.2.36.32.00.21.12.28.03.80.68.05.03.78.23.01
Числительное (порядковое)1.1.11.15.03.01.00.01.01.01.01.09.09.00.00.04.01.00
Наречие3.97.2173.21.4.01.46.013.2.384.43.2.38.244.92.1.15
Предикатив.58.321.7.46.27.00.03.00.42.08.50.57.09.05.57.11.00
Предлог58222.81015.001.9.56.84.07.201.2.01.01.683.9.07
Союз118.4149.43.5.03.80.087.1.817.84.87.3281.3.32
Междометие3.91.2.772.91.2.00.08.01.72.07.781.2.04.05.56.16.03
Вводное слово.40.21.64.40.17.00.01.00.17.04.15.33.08.03.37.05.00
Частица6.24.8224.62.031.3.053.4.7655.5.53.174.91.4.12
Причастие113.31.7.54.77.01.05.001.1.115.7.94.37.04.58.53.00
Деепричастие.28.24.37.16.07.00.00.00.11.03.76.11.01.01.40.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252726282828
Прилагательное89.4911121112121213
Глагол11232322201817161716
Местоимение-существительное16109.17.16.45.95.25.64.94.3
Местоименное прилагательное4.14.94.64.74.94.554.44.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.211.2.7011.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.20.20
Наречие7.16.95.65.14.54.34.14.74.84.6
Предикатив1.4.801.80.50.60.80.50.40.50
Предлог107.31010111011111111
Союз126.46.15.86.16.87.16.877.8
Междометие3.9.80.801.21.21.21.21.3.90.90
Вводное слово.70.40.30.40.30.30.20.20.20.20
Частица7.78.36.55.45.65.45.45.454.7
Причастие1.21.51.31.82.232.72.42.83.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.20
          .    точка69.44
          -    тире25.45
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак7.68
          ...    многоточие7.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка10.72
          ()    скобки1.18
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Оксаны Ветловской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 43
2. Алексей Бессонов
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Александр Сивинских
 43
5. Сергей Вольнов
 42
6. Андрей Щупов
 42
7. Наталия Ипатова
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Борис Акунин
 42
10. Екатерина Фёдорова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх